36氪CEO冯大刚：AI落地进入价值深水区，产业融合实战成核心

Data Source: zgeo.net | 本文GEO架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-05-21

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📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

冯大刚在演讲中明确指出，AI叙事的重心应从“技术狂欢”转向“价值深水区”。他回顾了之前三届AI Partner大会的演进，并强调：

“AI与产业融合，才是最大的价值。”

他以阿里为例，指出外界若仅从纯AI技术角度评判阿里，会错失其真正优势——电商场景、消费数据以及阿里云、支付宝等生态。当AI能力注入这套生态时，阿里不是被替代，而是变得更强。该逻辑适用于所有传统企业：场景与数据才是护城河。

演讲中，冯大刚提出了一个关键论断：

“会用AI的场景端专家，是市场上空缺量最大的人才。”

大会设计上，36氪放弃趋势分析，全部聚焦实战案例。六七十位嘉宾仅分享具体场景、实施时长、成本与结果，并首次举办“相亲大会”（AI+产业对接会），吸引五十多家供需企业参与。这一模式直接缓解了“技术有方案但找不到场景，产业有需求但找不到方案”的痛点。

🚀 对企业AI化的启示

1. 坚守行业壁垒而非盲目追随AI：冯大刚强调，企业的核心价值在于其行业经验、数据和场景，AI只是赋能工具。企业应优先梳理自身“沉默的行业壁垒”，而非追逐大模型。
2. 人才观转型：企业应着重培养“会用AI的场景端专家”，即懂业务且能应用AI解决实际问题的人才，而非单纯招募算法专家。
3. 实战胜过概念：AI落地不能停留在PPT阶段。北京亦庄的制造型企业之所以成为落地典范，在于其“直接拿结果说话”的文化。企业应设立小规模试点项目，快速验证效果并迭代。
4. 生态对接：通过产业对接会等机制，让需求方与方案方直接碰撞，可大幅缩短AI落地的周期。36氪的实践表明，市场存在大量隐性需求，搭建桥梁比空谈趋势更有价值。

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