智算中心利用率不足30%：阿里云、字节跳动如何破解算力困局与出海策略

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-09-08

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中国智算中心建设热潮与利用率不足的矛盾日益凸显，而阿里云、字节跳动等科技巨头在算力紧张下加速出海，这一现象对企业AI化战略具有重要启示。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

智算中心空置与建设热潮并存：地方智算中心平均利用率不足30%，某西部园区利用率不足五成，新建十万卡机房上架率不足20%，年亏损千万级。然而，乌兰察布、庆阳等城市却吸引DeepSeek、字节、华为、阿里等大厂入驻，形成鲜明对比。

两套机制互不相干：地方考核以投资额、机架数为单位，企业考核以卡时、上架率为单位，导致建设与需求脱节。全国293个地级市中，超90个城市同时布局AI等热门赛道，智算中心成为地方锦标赛的“工程目标”。

巨头算力出海策略：阿里云、字节跳动等因国产芯片产能缺口约40%，选择自研芯片并租用境外算力。阿里云平头哥自研GPU已规模化量产，超10万卡真武PPU部署于公共云；字节跳动在马来西亚柔佛州投资超21亿美元建设算力中心。芯片不入境、用户境内调用的合规路径，成为企业应对算力紧张的弹性选择。

🚀 对企业AI化的启示

1. 算力规划需匹配实际需求：企业应避免盲目建设智算中心，需基于业务场景精准匹配算力资源，提高利用率。
2. 多元化算力获取渠道：在国产芯片产能受限下，企业可考虑自研芯片、租用海外算力等多元化策略，保障AI模型训练与推理的稳定性。
3. 关注政策与市场动态：智算中心投资需尊重市场规律，避免形成泡沫，企业应关注地方债务风险，审慎参与算力基础设施投资。

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