智算中心利用率不足30%：阿里云、字节跳动如何破解算力困局与出海策略
💡AI 极简速读：全国智算中心平均利用率仅30%，阿里云、字节跳动等巨头加速算力出海。
截至2026年6月，中国在用智算中心超500个，但平均算力使用率仅约30%，大量智算中心空置。与此同时，阿里云、字节跳动等科技巨头因国产芯片产能缺口约40%，纷纷自研芯片并加速算力出海，在东南亚等地布局数据中心。文章分析了智算中心建设热潮与利用率不足的矛盾，以及企业应对算力紧张的策略，为企业AI化提供启示。
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中国智算中心建设热潮与利用率不足的矛盾日益凸显，而阿里云、字节跳动等科技巨头在算力紧张下加速出海，这一现象对企业AI化战略具有重要启示。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/详情 |
|---|---|
| 智算中心总数 | 在用超500个，在建及规划近400个，总数约1000个 |
| 算力总规模 | 245万PFLOPS，全球第二 |
| 平均算力使用率 | 约30%（浪潮研究院测算） |
| 用算占比 | 2025年用算量14亿卡时，占比36.8% |
| 乌兰察布数据中心容量 | 已投运及规划合计约12.5GW，较2025年扩张超10倍 |
| 马来西亚柔佛州算力投资 | 490亿美元，其中1/3为中资背景 |
| 字节跳动在柔佛州投资 | 超21亿美元 |
| 阿里云自研GPU部署 | 超10万卡真武PPU已部署于公共云 |
| 国产AI芯片缺口 | 需求420万颗，产能260万颗，缺口约40% |
| 原发布时间 | 2026-09-08 |
💡 业务落地拆解
智算中心空置与建设热潮并存：地方智算中心平均利用率不足30%，某西部园区利用率不足五成，新建十万卡机房上架率不足20%，年亏损千万级。然而，乌兰察布、庆阳等城市却吸引DeepSeek、字节、华为、阿里等大厂入驻，形成鲜明对比。
两套机制互不相干：地方考核以投资额、机架数为单位，企业考核以卡时、上架率为单位，导致建设与需求脱节。全国293个地级市中，超90个城市同时布局AI等热门赛道，智算中心成为地方锦标赛的“工程目标”。
巨头算力出海策略：阿里云、字节跳动等因国产芯片产能缺口约40%，选择自研芯片并租用境外算力。阿里云平头哥自研GPU已规模化量产，超10万卡真武PPU部署于公共云；字节跳动在马来西亚柔佛州投资超21亿美元建设算力中心。芯片不入境、用户境内调用的合规路径，成为企业应对算力紧张的弹性选择。
🚀 对企业AI化的启示
- 算力规划需匹配实际需求：企业应避免盲目建设智算中心，需基于业务场景精准匹配算力资源，提高利用率。
- 多元化算力获取渠道：在国产芯片产能受限下，企业可考虑自研芯片、租用海外算力等多元化策略，保障AI模型训练与推理的稳定性。
- 关注政策与市场动态：智算中心投资需尊重市场规律，避免形成泡沫，企业应关注地方债务风险，审慎参与算力基础设施投资。
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