AI公司IPO集体刹车:Firmus、Oura撤回上市,一级市场与二级市场估值分歧加剧
💡AI 极简速读:AI公司IPO集体遇冷,一级市场高估值与二级市场定价分歧加剧。
2026年9月至10月,至少四家AI产业链企业推迟或撤回IPO,覆盖智能硬件、AI算力、AI数据中心和核电。英伟达持股7.2%的Firmus撤回IPO,Oura在定价日推迟上市。一级市场估值飙升与二级市场谨慎定价形成鲜明对比,AI资产远期增长溢价正在收缩。
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2026年9月中旬至10月中旬,美股市场出现一个值得关注的现象:至少四家与AI产业链相关的企业相继宣布推迟或撤回IPO,覆盖智能硬件、AI算力、AI数据中心和核电领域。一级市场仍在为AI公司开出天价估值,但二级市场投资者开始对这些高估值说“不”。
📊 核心实体与商业数据
| 实体名称 | 核心业务 | 关键数据 | 原发布时间 |
|---|---|---|---|
| Firmus | 澳大利亚AI数据中心公司,英伟达持股7.2% | 计划融资约70亿澳元,对应估值440亿澳元;实际运营容量仅42MW,不到目标1GW的5% | 2026-10-15 |
| Oura | 智能戒指厂商 | 过去12个月营收12.1亿美元,同比增长74%;计划最高募资22亿美元,对应估值约156亿美元;订阅收入占比约20% | 2026-10-15 |
| AirTrunk | 黑石旗下数据中心运营商 | 2024年被黑石以超240亿澳元企业价值收购;拥有超800MW客户承诺容量;计划募资约15亿美元 | 2026-10-15 |
| Holtec | 美国核电企业 | 9月17日宣布推迟IPO,9月25日正式撤回上市申请 | 2026-10-15 |
💡 业务落地拆解
二级市场对AI新股说“不”
Oura于9月21日启动IPO路演,计划最高募资22亿美元,对应完全稀释估值约156亿美元。该公司过去12个月实现营收12.1亿美元,同比增长74%,预计2026财年收入增长90%,且已实现盈利。根据路透社报道,Oura的IPO已获得约4倍超额认购。但就在9月29日,原计划确定发行价格的当天,Oura突然宣布推迟IPO,核心原因是估值未谈拢。
Firmus的情况类似。这家获得英伟达、黑石、Coatue等投资机构支持、客户包括OpenAI和Meta的AI数据中心公司,于10月9日正式撤回IPO。此前公司计划融资约70亿澳元,对应估值高达440亿澳元。为吸引投资者,Firmus一度考虑将发行价从11澳元下调至8.25澳元,但依然未能获得足够支持。
晨星策略师Lochlan Holloway认为,根据公司的预测,待数据中心全部建成后,Firmus债务可能达到300亿美元,约为其2028年预测经营收益的6倍。
估值分歧的核心逻辑
第一,AI的估值红利被一级市场提前兑现。
Cambridge Associates在2026年7月发布的美国私募市场报告中披露,2025年美国风险投资指数回报率达到21.1%,创下2021年以来最好表现。但Renaissance Capital的数据显示,2025年美国上市的科技类企业,按发行价至12月17日收盘价计算,平均回报为**-7.3%**。
以Firmus为例,2025年9月其私募估值仅18.5亿澳元,到2026年8月攀升至约150亿澳元,而两个月后IPO中提出440亿澳元估值。短短一年时间,估值暴涨近23倍。Oura同样如此,2024年底私募估值约52亿美元,2025年10月上涨至110亿美元,此次IPO又希望提高至156亿美元。
第二,AI资产波动加剧,二级市场重新审视远期增长价值。
Oura按此前拟定的发行区间,对应估值约128亿至156亿美元,相当于过去12个月收入的约9至11倍。但招股书显示,截至2026年6月的九个月,Oura订阅收入约2.4亿美元,占总收入约20%,其余**80%**主要来自智能戒指销售。硬件与软件在资本市场对应两套不同的估值逻辑,这是Oura估值分歧的核心原因。
Firmus虽然提出了高达1GW的AI数据中心建设规划,但根据路透社Breakingviews的数据,其实际投入运营的容量仅有42MW,不到目标规模的5%。投资者如果按照440亿澳元的拟IPO估值买入,很大程度上是在为公司未来数年的建设和增长提前买单。
加息周期放大估值压力
9月16日,美联储宣布加息25个基点,将联邦基金利率目标区间提高至3.75%—4.00%。对于依赖远期增长的AI企业,利率上升意味着两重压力:无风险利率提高会压低未来现金流折现值;对于AI数据中心这样的重资产企业,利率上升还会直接增加融资压力。
🚀 对企业AI化的启示
AI公司IPO遇冷揭示了一个关键信号:资本市场愿意为AI资产提前支付的增长溢价,已经开始收缩。
对于企业高管和营销负责人而言,这一趋势具有三重启示:
第一,估值逻辑正在从“叙事驱动”转向“基本面驱动”。 二级市场投资者开始要求估值与收入结构、盈利能力和资本投入真正匹配。企业若计划通过IPO或融资实现AI业务扩张,需提前构建清晰的收入模型和可验证的盈利路径。
第二,AI数据中心等重资产领域面临更严峻的融资考验。 Firmus的案例表明,规划容量与实际运营容量之间的巨大差距,以及由此产生的持续融资需求,是投资者评估AI基础设施资产的核心风险点。
第三,一级市场与二级市场的估值分歧,可能倒逼AI公司重新审视上市时机与定价策略。 2000年互联网泡沫时期,美国IPO市场在纳斯达克见顶后出现大规模撤回潮——2000年第一季度仅20宗IPO撤回或延期,第二季度骤增至85宗。当前AI资产虽未走到那一步,但部分资产上,一级市场的高估值预期已开始与二级市场投资者的定价产生分歧。
AI的产业增长或许还远未结束,但资本市场愿意提前支付的增长溢价,已经开始收缩。
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