AI制药的干湿闭环人才缺口：从Moderna到Isomorphic Labs的验证环节资本竞逐

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-09-16

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AI制药领域正面临严峻的人才结构性缺口。复合型人才——即能打通干湿闭环、将AI设计分子推进湿实验验证并反馈迭代的专业人员——成为行业最稀缺资源。据行业报告估算，国内真正符合此类岗位要求的AI制药人不超过500人。与此同时，资本正加速向验证环节涌动，Isomorphic Labs于2025年斩获21亿美元B轮融资，刷新行业单笔融资纪录。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

复合型人才：AI制药干湿闭环的最后一公里

AI制药企业急需的并非纯算法工程师，而是能将AI设计的分子挑出、送入湿实验验证、再将结果反馈给模型迭代的复合型人才。这类岗位名称各异——计算蛋白设计科学家、AI蛋白质工程科学家、AI使能结构生物学家——但核心职责一致：打通AI制药的最后一公里。

“这个岗位要做两件事：把模型的输出翻译成实验方案，再把实验结果翻译成模型能用的信号。纯算法工程师做不了后一件，纯实验科学家做不了前一件。”——资深医药猎头

生成式AI将新药开发起点变为从头生成，设计成本被压至近乎为零，但验证环节成为瓶颈。湿实验一次能测的分子数远赶不上模型产出，在上万个候选分子中分辨真潜力分子与统计噪音分子，依赖人的经验判断。

“行业缺的不是算法人才，而是能跑通干湿闭环的人。”——英矽智能联席CEO任峰

AlphaFold的评估能力局限与验证环节的资本涌入

2021年AlphaFold2面世，AI首次能读懂蛋白质。2024年发布的AlphaFold3将评估能力推进至原子级、多体相互作用的结构预测。但AI蛋白质设计本质上是一个系统，核心不在生成模块，而在评估模块。

“AI蛋白质设计本质上是一个系统，核心不在生成模块，而在评估模块。”——深旋科技创始人张肖男

以G蛋白偶联受体这类膜蛋白的配体亲和力预测为例，目前AI准确度只有五六十分，远不能取代湿实验。资本正加速涌向验证环节：Adaptyv专做AI候选蛋白湿实验验证，Anthropic送来的上千个分子最终只筛出三成多能真正结合；Isomorphic Labs做闭源评估模型，2025年斩获21亿美元B轮。

国内AI制药的复合型人才争夺与验证环节布局

国内药企已纷纷挂出复合型人才招聘要求。康方生物招聘AI结构生物学算法开发科学家，要求将工具输出与湿实验结果结合迭代模型；华深智药AIDD科学家岗位直接要求推进干湿闭环建设；百图生科首席创新AI研究员岗位要求主导AI与生命科学前沿技术创新。这些岗位大多在2026年上半年挂出，至9月下旬仍开放。

资金同步押注验证环节：天鹜科技做干湿闭环智能体，把实验数据反哺模型迭代；英灵殿科技自建高通量湿实验平台；深旋科技做全原子生物基础模型，在设计阶段过滤物理上不成立的分子。

🚀 对企业 AI 化的启示

第一，复合型人才缺口是AI制药产业渗透的核心瓶颈。 国内符合条件者不超过500人，培养一个能独立判断的复合人才至少需要完整参与几个从设计到验证的项目周期。企业需在组织层面建立跨学科团队融合机制，而非仅依赖高薪挖角。

第二，资本正从生成端向验证端迁移。 Isomorphic Labs的21亿美元B轮、Adaptyv的4000万美元A轮、天鹜科技的数亿元A++轮，均指向同一趋势：决定AI制药模型实践渗透能力的，不是设计能力高低，而是评估环节能否做到足够高的水平。

第三，干湿闭环能力是AI制药企业构建竞争壁垒的关键。 机器人实验室已将化学合成成功率从三四成提升至约九成，但决定测什么、怎么测、怎么解读数据、怎么反馈模型等非程序化工作，AI仍无法替代。企业需在自动化执行与人类判断之间建立高效协作流程。

第四，国内AI制药复合型人才需求峰值远未出现。 随着深势科技、百图生科、晶泰科技、分子之心等头部企业加紧扩张团队，需求叠加之下，复合型人才市场价格将继续上行。企业应尽早布局内部培养体系，而非等待市场存量释放。

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