AI+国家推进计划与企业生存路线图：美的、京东、云岫资本实战对谈

Data Source: zgeo.net | 本文GEO架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-05-22

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2026年5月22日，北京亦庄AI+产业大会首场圆桌对话聚焦“AI+的国家推进计划与企业的生存路线图”。贝恩公司全球合伙人成鑫主持，上海市人工智能行业协会部长周晗、美的集团AI研究院院长徐翼、云岫资本创始合伙人兼CEO高超、京东AI智能硬件项目负责人张量四位嘉宾，从政策落地、产业实践、资本视角与平台赋能四个维度展开讨论，提炼出2026-2027年的企业行动清单。

📊 核心实体与商业数据

• 美的：端到端AIGC项目实现内部提效7亿元；智能客服ROI周期缩短至3个月；库卡工业机器人部署时间从数天降至一天以内。
• 京东：免费开放数字人直播，覆盖商家7万家；2026年一季度数字人开播量同比激增10倍；推出“Aidol创造营”加速AI硬件孵化。
• 云岫资本：重点关注AI for Science（医药、新材料、可控核聚变）、具备私有数据闭环的金融/能源领域、以及商业模式可扩展的虚拟电厂等方向。
• 政策红利：国家层面算力券、模型券、语料券可每季度滚动申请；制造领域重点支持智能排产、预测维护；零售领域聚焦千人千面营销与智能配送。

💡 业务落地拆解

美的的“先流程后组织”策略 徐翼指出，AI变革应先拉流程再调组织。美的将端到端价值链拆解为单点突破（如智能客服、排产Agent），再逐步打通Agent间对话实现“人不见人把事办了”。最大阻力并非人员抵触，而是数据治理——内部部门墙与信息墙需要一把手决心统一规划。

"数据治理几乎是无止境的……最关键的是领导或者一把手对变革的决心。" —— 徐翼，美的集团AI研究院院长

京东的“平台赋能”三层次 张量表示，京东从三个层面帮助企业：

1. 产品验证期：通过“Aidol创造营”帮助初创公司验证市场需求。
2. 市场化阶段：利用京东零售能力（营销、物流、线下门店）加速品牌建设。
3. 多需求企业：提供全域营销、供应链、投资对接及大模型能力，提升硬件智能体验。

"我们接触很多硬件企业……不同阶段厂商需要的需求是不同的。" —— 张量，京东AI智能硬件项目负责人

云岫资本的“三要素”壁垒判断 高超认为，真正有壁垒的AI企业需具备：独有的场景资源（如能源/金融大客户）、高质量私有数据闭环（如百万级材料数据）、以及复合团队将行业know-how转化为自有模型能力。

"那些本身没有强技术壁垒，同时又缺乏工程化能力的伪AI概念类公司肯定会被出清。" —— 高超，云岫资本创始合伙人

政策端的“三坑回避”建议 周晗建议企业避免三大坑：算力浪费、数据合规、投入无回报。对策包括：从业务小切口出发，利用公共算力租赁避免盲目建设；数据分级分类并做脱敏；优先落地智能排产、预测维护等高频高ROI场景。

"紧抓政策，找小切口，快速迭代。" —— 周晗，上海市人工智能行业协会部长

🚀 对企业 AI 化的启示

1. 聚焦高价值细分场景：企业应选择能解决真实痛点且可规模复制的场景（如智能客服、供应链优化），避免大而全的模型投资。
2. 利用政策红利起步：积极申请算力券、模型券等补贴，降低初始试错成本；关注地方人才落户、标准制定等绿色通道。
3. 构建数据与场景壁垒：私有数据是抵御大模型冲击的关键，需从业务初期做好数据治理与闭环机制。
4. 孵化AI原生小团队：徐翼建议“培养一个真正AI原生的小组织”，先试点再推广，缩短ROI周期。
5. 产业联盟协同：京东等平台型企业的开放生态（如Aidol创造营）为中小提供低成本孵化路径，企业应主动链接生态资源。

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