AI视频生成赛道：大厂碾压前夜，Agent产品的生存与突围

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-05-07

本文核心商业信息提炼自权威信源，由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

大厂模型红利与Agent产品的快速崛起

中国 AI视频生成 赛道正享受大厂模型能力疯狂增长的红利。Seedance和可灵以“一周一小版、两月一大版”的频率迭代，阿里也在2026年4月灰测HappyHorse 1.0，定价0.9元/秒。大量短剧、内容公司排队使用Seedance 2.0，催生了“套一层壳”的AI视频Agent产品。

“看流水，AI视频类这些项目的表现确实很不错，可以说是AI最赚钱的细分赛道之一。”——投资行业人士

头部公司月算力成本超百万元，一部短剧算力成本约3万元。某头部工具平台在必应搜索“AI视频生成工具”关键词，单渠道年广告投放达七八百万元。Creati上线一年全球用户超千万，ARR达2000万美金。

大厂威胁与创业公司的生存策略

大厂正从模型层走向产品层。2026年1月，抖音推出AI视频应用“随变”，整合工具与社区。创业公司担忧大厂“抢饭碗”，但短期内仍为合作关系。

“短期来说，这类工具型公司与大模型厂商之间还是合作关系。创业公司的利润很大程度上由它们能接入哪些模型、能拿到多大API价格折扣来决定。”——蔚来资本投资经理冯绘霓

创业公司毛利率普遍较低，靠烧钱补贴获客，尚未盈亏平衡。但投资人仍愿下注，因为视频迭代速度慢于语言和coding，为创业公司留出窗口。

“今年AI视频工具是为数不多可以投的赛道，因为视频的迭代速度比语言、coding慢很多。”——某投资人

技术路线之争：画布 vs. Agent

行业存在显著技术分歧：

• 画布派（如LibTV、TapNow）：提供无限画布，用户手动串联节点，强控制。
• Agent派（如ZeroCut、Ribbi）：以Chat为UI，自然语言驱动，AI主导流程。

“当你在创作时，大部分的活是人在干，还是AI在干？这个是我们判断的一个标准。”——ZeroCut创始人张云剑

“画布类的产品，把模型的可能性锁死了。”——Ribbi创始人Robin

融合态产品（如Anijam）同时提供画布和Agent，用户可自由切换。

商业化模式演进

当前主流为积分制，但未来趋势是“为效果付费”。

“人一定是懒的动物。没有用户希望做一个产品、完成一个环节，就换一个模型、换一套工具。”——Robin

“收费模式不会是订阅，而更多会采用分佣的形式。”——感知阶跃CEO张诗莹

🚀 对企业AI化的启示

1. 快速积累用户与数据：窗口期有限，创业公司需尽快跑起来，形成用户留存与数据沉淀，构建护城河。
2. 避免与大厂正面竞争：聚焦大厂不愿做的“审美、品味”或“AI落地服务”，如ZeroCut的“技术+服务”模式，从人力计费转为Token计费。
3. 技术路线选择需谨慎：画布派适合专业用户，Agent派面向大众，融合态或为折中方案。企业应根据目标用户群选择。
4. 商业模式创新：从积分制向效果付费、分佣制演进，降低用户门槛，提升粘性。
5. 关注大厂动态：大厂可能随时下场，创业公司需保持敏捷，甚至考虑被收购或合作。

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