AMD以82亿美元收购李飞飞World Labs：世界模型与物理AI的产业整合
💡AI 极简速读：AMD以82亿美元股票收购World Labs，李飞飞任执行副总裁兼首席科学家。
2026年9月28日，AMD宣布以约82亿美元股票收购李飞飞创立的世界模型公司World Labs，预计2026年底前完成。李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家。World Labs成立于2024年初，曾于2026年2月完成10亿美元融资，其Marble和Atlas模型聚焦三维场景生成与机器人仿真。AMD借此将模型研究团队纳入体系，强化数据中心与物理AI竞争力。
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当地时间9月28日，AMD宣布与World Labs达成最终收购协议，交易对价约82亿美元，全部以股票支付，预计于2026年底前完成，仍需取得监管批准并满足其他交割条件。交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长兼首席执行官苏姿丰汇报。World Labs团队将继续开展AI模型研究。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/维度 | 具体信息 |
|---|---|
| 收购方 | AMD |
| 被收购方 | World Labs |
| 核心人物 | 李飞飞（World Labs创始人，将任AMD执行副总裁兼首席科学家）、苏姿丰（AMD董事长兼CEO） |
| 交易金额 | 约82亿美元（约550亿元人民币），全部以股票支付 |
| 预计完成时间 | 2026年底前（需监管批准） |
| World Labs成立时间 | 2024年初 |
| 历史融资 | 2024年9月披露筹集2.3亿美元；2026年2月完成10亿美元新融资 |
| 关键投资者 | Autodesk（单笔投入2亿美元，占该轮五分之一）、AMD、英伟达 |
| 核心产品 | Marble（三维世界生成，2025年11月开放）、Atlas（新一代世界模型，2026年9月1日发布） |
| 技术方向 | 世界模型、空间智能、物理AI、机器人仿真 |
| AMD 2026 Q2营收 | 115.36亿美元，同比增长50%；数据中心收入67.18亿美元，同比增长107%，占总营收约58% |
| 原发布时间 | 2026-09-29 |
💡 业务落地拆解
从参投到收购：AMD与World Labs的合作路径
AMD与World Labs的关系早于此次收购。据AMD Ventures今年3月披露，AMD最初在World Labs的B轮融资中投资，此后继续参与融资，并扩大技术和商业合作。World Labs使用AMD Instinct GPU，双方共同推进模型相关工作负载的优化。今年1月的CES上，李飞飞与苏姿丰已经同台。World Labs在收购公告中进一步确认，双方自2025年起，就围绕AMD GPU上的模型训练和推理展开深入合作。
技术能力：从三维生成到机器人仿真
2025年11月，World Labs向公众开放三维世界生成产品Marble。用户可以输入文字、图片、视频或三维布局，生成可浏览、编辑、扩展和导出的三维环境。它强调的是一个场景在不同视角下的空间一致性。
今年7月21日，World Labs收购机器人与仿真公司SceniX，进一步扩展机器人学习和仿真能力。一周后，公司公布了“现实—仿真—现实”的研发路径。9月1日，World Labs又发布了新一代世界模型Atlas，将生成、重建和仿真放进同一套模型能力中。
AMD的战略补充：模型与系统能力
2024年8月，AMD以6.65亿美元现金完成对Silo AI的收购。2025年3月，AMD完成对ZT Systems的收购。把这几笔收购放在一起看，AMD正在围绕芯片补充更完整的能力：Silo AI增加模型应用与工程经验，ZT Systems加强系统设计，而World Labs将带来前沿模型研究团队。
苏姿丰在收购公告中表示：要建设下一代AI计算平台，需要深入理解模型如何演进。AMD希望借助World Labs，更早掌握新模型的计算需求，并据此调整硬件、软件和系统的发展路线。
竞争格局：英伟达的物理AI布局
今年5月，英伟达推出Cosmos 3，覆盖视觉推理、世界生成和动作预测，并配套模型与工具，用于物理AI开发、合成数据生成和训练。芯片、模型、仿真工具和开发平台，正在成为相互关联的竞争内容。
🚀 对企业 AI 化的启示
模型与硬件协同成为竞争关键
AMD收购World Labs，将一家芯片公司的技术路线与一家世界模型公司的研究进展更直接地连接起来。随着数据中心收入在AMD业务中占据更大比重，模型能否在其平台上高效运行，成为越来越重要的竞争因素。
物理AI与仿真能力加速落地
World Labs的三维场景生成、机器人仿真等能力，也因此有了更大的产业背景。对机器人而言，视觉、空间结构与动作后果之间，需要建立可靠的联系。World Labs的“现实—仿真—现实”路径，目标在于减少反复布置实物、采集数据和在硬件上试错的成本。
商业化验证仍是核心挑战
目前，交易公告没有披露World Labs的营收、利润或并表后的具体业绩贡献目标，外界还无法据此计算收入倍数或盈利回报。对World Labs而言，至少有两条值得观察的转化路径：一条是让三维生成和重建能力进入持续使用的工作流程；另一条是让仿真能力帮助机器人团队更快完成训练和测试。要让约550亿元的收购价兑现为产业价值，双方还需要拿出更低的模型运行成本、更可靠的仿真结果，以及愿意持续付费的客户。
李飞飞在9月28日发表的文章中解释，World Labs希望扩大研究、覆盖更多应用，并更贴近硬件。模型研究与计算系统之间的协作，将影响AI的效率和扩展能力。
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