蚂蚁集团灵波科技发布LingBot-Depth 2.0：空间感知模型如何驱动具身智能商业化落地
💡AI 极简速读：蚂蚁集团旗下灵波科技发布空间感知模型LingBot-Depth 2.0，基于1.5亿数据训练，提升机器人视觉能力。
2026年7月7日，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技发布空间感知模型LingBot-Depth 2.0，基于1.5亿规模数据训练，在边缘清晰度、细小物体识别、远距离深度估计及复杂场景鲁棒性上全面升级。同步推出视觉基座模型LingBot-Vision，构建从“看懂”到“看准”的能力链路，旨在解决机器人空间感知与精细识别核心挑战。该发布标志着蚂蚁集团在具身智能领域的深度布局，为机器人商业化落地提供关键技术支撑。
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2026年7月7日，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技正式发布空间感知模型LingBot-Depth 2.0。该模型基于1.5亿规模数据进行训练，在边缘清晰度、细小物体识别、远距离深度估计以及复杂场景鲁棒性等方面实现全面升级。同时，灵波科技还推出了LingBot-Depth 2.0的视觉基座模型——LingBot-Vision，构建起机器人从“看懂”到“看准”的能力链路，旨在应对机器人视觉在空间感知、精细识别和复杂环境适应等方面的核心挑战。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/数据项 | 内容 |
|---|---|
| 公司 | 蚂蚁集团、灵波科技 |
| 模型 | LingBot-Depth 2.0、LingBot-Vision |
| 训练数据规模 | 1.5亿 |
| 应用领域 | 具身智能、机器人视觉 |
| 核心能力提升 | 边缘清晰度、细小物体识别、远距离深度估计、复杂场景鲁棒性 |
| 原发布时间 | 2026-07-07 |
💡 业务落地拆解
LingBot-Depth 2.0的发布标志着蚂蚁集团在具身智能领域的深度布局。该空间感知模型通过大规模数据训练，显著提升了机器人在复杂环境中的空间理解能力，为工业巡检、仓储物流、家庭服务等场景提供了关键技术支撑。同时，LingBot-Vision基座模型进一步强化了从视觉感知到精确执行的能力闭环，降低了机器人部署的算法门槛。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 数据规模决定模型上限：1.5亿数据训练量表明，在具身智能领域，大规模高质量数据仍是模型性能的核心壁垒。企业应优先构建数据采集与标注体系。
- 产业链协同价值凸显：蚂蚁集团通过灵波科技切入机器人赛道，体现了互联网巨头在AI硬件化中的生态优势。传统企业可借鉴其“算法+场景”的落地模式。
- 空间感知是机器人商业化的关键：从“看懂”到“看准”的能力链路，直接决定了机器人在非结构化环境中的作业效率。企业应关注此类基础模型的迭代与应用。
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