脑机接口商业化临界点：博睿康获全球首证，神经动力学大模型成产业基座关键

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-09-23

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2026年，全球首款侵入式脑机接口产品在中国获批上市，标志着该技术从实验室正式迈入商业化初期。但技术落地仍面临长期稳定性、安全性与成本控制的严峻考验。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

临床落地：从“门诊希望”到“入组寥寥”

首都医科大学附属北京天坛医院每周三的脑机接口门诊，30个号源几乎次次约满。但该院神经外科主任医师杨艺指出，能进入详细评估阶段的患者仅约10%，真正入组者更是寥寥。

“脑机接口目前本质上仍是患者通过恢复训练给机器‘积累经验’，主要目的是让患者提供信号以供算法解码和编码训练，而非机器主动服务于患者的康复治疗。”——杨艺

截至2026年5月，全国约58家医院已建立完整的脑机接口病房或门诊，分布于20余个省市。上海复旦大学附属华山医院于7月开出全国首张脑机治疗处方，定价约40万元，依托医保个人自费约30余万元。

技术路线：侵入式、半侵入式与非侵入式并行

清华大学长聘教授高小榕指出，中国在脑机接口领域是少有的中美并跑赛道，没有代差。

“中国超过85%的人知道脑机接口是因为埃隆·马斯克。实际上清华大学脑电研究已有40年的历史。”——高小榕

博睿康的NEO-ONE SCI采用侵入式路线，适用于颈段脊髓损伤所致四肢瘫患者。北脑一号则选择半侵入式，通过微创手术将柔性电极贴片附于硬脑膜外。北京脑所技术平台主任张垒表示，半侵入式是为了让技术更快跑进医院，侵入式则是为了探索物理边界。

美国方面，Synchron公司的Stentrode血管内支架电极路线与UCSF的硬膜外薄膜阵列路线并行。OpenAI投资的Merge Labs则带火了超声技术路线，但国内尚无超声脑机接口企业进入大规模临床试验。

资本热度：融资额远超去年，国资占比超六成

君联资本投资副总裁黄静露在论坛上感叹：“脑机接口真的可以用热得发烫来形容。”

上半年，中国脑机接口公布融资近50起，融资额超53.8亿元，远超2025年全年。格式塔科技成立仅半年拿下两轮共5.7亿元融资；主动科技3.3亿元天使轮创下国内脑机最大天使轮纪录。

当前资金结构中，国资及产业基金占比约60%以上，市场化基金约20%-30%，纯市场化投资人仅占10%左右。合盈脑机基金合伙人张宇涛透露，其两年内对接约360家脑机接口概念企业，满足商业自洽的不过30%-40%。

“未来将经历赛道迁移和流动性收缩，逐渐回归以终为始的商业冷静，也正是我们一直呼吁的‘用生意的眼光看待’。”——张宇涛

上市竞赛：博睿康领跑，多家企业冲刺IPO

博睿康已走到科创板IPO问询阶段；术理创新于9月4日启动科创板IPO辅导；非侵入龙头强脑科技已于年初以保密形式递表港交所。多位专家预测，未来五年成功上市企业数量在五家到十家之间。

🚀 对企业 AI 化的启示

通用工具链缺失是最大瓶颈

高小榕直言，脑机接口要从“作坊”走向“产业”，目前最大的短板是没有通用工具链，基座尚没有建出来。

“任何一个产业都必须有通用的工具链，就像AI的大模型一样。而脑机接口突破的油门，更大程度上取决于AI。”——高小榕

AI的核心是数据和算力。高小榕给出一个保守数字：一个基座的诞生，大约需要100万个脑电图。但截至2026年5月，全球侵入/半侵入植入者仅约110人，中国约40至60例，靠侵入式采集海量数据几乎走不通。

神经动力学大模型：脑机接口的“DeepSeek时刻”

依托清华大学的灵犀云正在研发神经动力学大模型，使用超过100万人的脑电数据进行建模，已将3小时的人工脑电图判读时间压缩至10分钟。这被视为脑机接口领域的DeepSeek式突破。

高小榕希望用五年左右把通用模型做出来，届时将是脑机接口的“ChatGPT时刻”。

商业化路径：医疗刚需与消费想象

一家脑机接口企业创始人认为，全中国适用脑机接口技术的患者约300万人，真正愿意接受植入的可能不足50万人。而高小榕分析，脑机接口真正的想象力在医疗之外，在无创消费级赛道。

张垒则持保留态度：“五年到十年内，脑机接口的主要落地场景应该还是医疗与健康。”

对于企业而言，脑机接口的产业化路径清晰：短期聚焦医疗刚需，长期布局消费级人机交互。而神经动力学大模型作为通用基座，将成为打通数据孤岛、加速商业化进程的核心引擎。

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