壁仞科技财报解析:国产算力芯片如何借AI Agents浪潮实现商业化突破
💡AI 极简速读:壁仞科技2025年营收10.35亿元,同比增长207%,毛利率53.8%,国产算力芯片在AI Agents驱动下进入规模化落地期。
壁仞科技2025年财报显示,公司实现营收10.35亿元,同比增长207.2%,毛利率达53.8%。作为国产算力芯片头部企业,其BR10X系列产品已规模化量产,并凭借软硬协同方案适配DeepSeek、智谱GLM等主流模型。在AI Agents爆发背景下,公司推出光跃LightSphere X超节点方案,支撑大规模并行计算,为国产芯片替代提供了关键案例。

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📊 核心实体与商业数据
| 实体类别 | 具体信息 |
|---|---|
| 公司名称 | 壁仞科技 |
| 报告期 | 2025年 |
| 营业收入 | 10.35亿元 |
| 营收同比增长率 | 207.2% |
| 毛利润 | 5.57亿元 |
| 毛利率 | 53.8% |
| 研发投入(2025年) | 14.76亿元(同比增长78.5%) |
| 经调整后亏损(2025年) | 8.74亿元 |
| 核心产品系列 | BR10X系列 |
| 系统级方案 | 光跃LightSphere X(基于光互连的超节点方案) |
| 专利情况(截至2026年2月) | 全球专利公开量1630+,授权量730+ |
| 总市值(报告时点) | 692亿元 |
| 原发布时间 | 2026-03-31 |
💡 业务落地拆解
国产算力芯片行业正受益于AI模型迭代与AI Agents技术爆发的双重驱动。根据国家数据局披露,2026年3月我国日均Token调用量突破140万亿,较2024年初增长超1000倍。这种高频、持续的推理需求对底层算力提出了新的挑战,核心在于适配效率与系统级扩展能力。
壁仞科技的应对策略聚焦于软硬协同。其BR10X系列产品已完成对DeepSeek V3/R1、MiniMax M2、智谱GLM等国产主流模型的适配,部分实现“Day 0”同步,降低了开发者的部署门槛。这直接推动了公司硬件出货量的规模化,2023至2025年,公司营收从0.6亿元跃升至10.35亿元,规模增长超16倍。
为应对AI Agents普及带来的系统级效率比拼,壁仞科技联合生态伙伴发布了光跃LightSphere X超节点方案。该方案支持2,048卡光互连,已在国家级算力平台部署,并计划基于下一代BR20X系列推出支持千卡规模集群的方案。这种从芯片到超节点的全栈能力,是其卡位AI后时代竞争的关键。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 适配效率是商业化“生死线”:AI技术栈快速演进,企业选择算力底座时,必须评估其与主流模型及框架的适配深度与速度。壁仞科技通过“自研芯片+全栈软件生态”实现快速适配,验证了软硬协同方案在降低总拥有成本(TCO)和加速落地周期上的价值。
- 从单点性能到系统级效能:随着智能体应用复杂化,算力需求从单卡峰值转向集群的可持续输出与扩展性。投资或构建算力设施时,需前瞻性考量互连技术(如光互连)、先进封装等系统级架构,以支撑未来大规模并行计算与成本优化。
- 研发投入与经营杠杆的平衡:壁仞科技2025年研发投入达14.76亿元,但经调整后亏损(8.74亿元)未随收入增长而扩大,表明规模化交付已开始摊薄固定成本。这对技术驱动型企业具有参考意义:在高速增长期保持高强度研发以构筑壁垒,同时通过市场扩张尽快跨越规模效应临界点,释放经营杠杆。
展望未来,为了构筑持久竞争力,公司将持续推进自主可控的GPU核心架构演进、先进封装、多芯粒互连等技术;重点投入超节点和光互连技术,构建万卡规模集群的系统级领先优势。
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