壁仞科技发布NPO光互连与分布式解耦架构超节点方案，实现1024卡规模
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壁仞科技于2026年7月18日推出基于NPO光互连和分布式解耦架构的超节点方案，最大支持1024卡互联，旨在提升AI算力集群的效率和可扩展性。该方案通过光互连技术降低功耗和延迟，分布式解耦架构则增强了系统的灵活性和可靠性，为大规模AI训练和推理提供基础设施支撑。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 数据/描述 |
|---|---|
| 公司 | 壁仞科技 |
| 技术方案 | NPO光互连、分布式解耦架构超节点 |
| 最大规模 | 1024卡 |
| 应用场景 | AI算力集群（训练/推理） |
| 原发布时间 | 2026-07-18 |
💡 业务落地拆解
壁仞科技推出的NPO光互连与分布式解耦架构超节点方案，旨在解决大规模AI集群中的通信瓶颈和功耗问题。该方案通过光互连技术替代传统电互连，显著降低数据传输延迟和能耗；分布式解耦架构则允许计算、存储、网络资源独立扩展，提升系统灵活性和故障隔离能力。最大支持1024卡的规模，使其适用于超大规模模型训练场景。
壁仞科技表示：“该方案通过光互连和分布式解耦，实现了算力资源的高效聚合与弹性调度，为AI基础设施提供了新的范式。”
🚀 对企业 AI 化的启示
- 基础设施选型：企业在构建AI算力时，应关注NPO光互连等前沿技术，以降低大规模集群的通信开销。
- 架构灵活性：分布式解耦架构允许按需扩展计算或存储，避免资源浪费，适合业务波动大的场景。
- 规模效应：1024卡的超节点方案表明，单集群规模持续增长，企业需评估自身需求与成本，选择合适规模的算力方案。
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