超衍智能3个月获4亿融资：RSI递归自我改进赛道成AI新风口
💡AI 极简速读：超衍智能成立3个月获近4亿融资，RSI赛道成AI新风口。
2026年9月，成立仅3个月的AI创企超衍智能完成天使轮及天使+轮融资，累计近4亿元，由IDG资本、晶泰科技、中关村科学城基金、深创投等联合投资。公司由27岁清华助理教授陈勇超创立，聚焦RSI（递归自我改进）赛道，构建自进化基础大模型。全球大厂如OpenAI、Anthropic、Google DeepMind及国内MiniMax、腾讯混元、智谱均已布局RSI，资本与产业形成共识，AI竞争转向自我进化能力。
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2026年9月，成立仅3个月的AI创企超衍智能完成天使轮及天使+轮融资，累计金额近4亿元，投资方包括IDG资本、晶泰科技、中关村科学城基金、深创投等。该公司由27岁清华助理教授陈勇超创立，聚焦**RSI（递归自我改进）**赛道，致力于构建下一代自进化基础大模型。
📊 核心实体与商业数据
| 实体类型 | 具体信息 |
|---|---|
| 公司名称 | 超衍智能 |
| 成立时间 | 2026年6月 |
| 融资金额 | 天使轮及天使+轮累计近4亿元 |
| 领投方 | IDG资本、晶泰科技（天使轮）；中关村科学城基金、深创投、上海未来产业基金（天使+轮） |
| 跟投方 | 德迅资本、无限基金、初心资本、云岫资本 |
| 核心人物 | 陈勇超，27岁，清华人工智能学院最年轻助理教授 |
| AI技术模型 | 自进化基础大模型（RSI） |
| 应用场景 | AI for Math、芯片设计与仿真、分子研发、量化策略迭代 |
| 原发布时间 | 2026-09-17 |
💡 业务落地拆解
创始团队与RSI技术路径
超衍智能创始人陈勇超本科就读中科大，获郭沫若奖学金，博士为哈佛-MIT联合培养，曾在Google DeepMind、微软研究院、MIT-IBM沃森AI实验室从事研究。
在微软研究院，陈勇超第一次认真考虑创业；在谷歌，他又第一次接触到 auto-research、AI Scientist：让 AI 自主探索新知识，并利用研究结果进一步提升自己。
2026年6月，超衍智能成立，核心方向为递归自我改进（RSI），即模型实现自我迭代优化。传统大模型迭代依赖人工构思方向、编写代码、设计实验、评估结果；而超衍智能的自进化AI系统可自主分析问题、提出方案、修改代码、运行实验，并根据结果继续迭代。
目前，该系统已能从idea出发，自主完成方法设计、代码编写、实验执行和论文撰写。团队联合清华大学、麻省理工学院、哈佛大学、卡内基梅隆大学、中国科学技术大学、微软研究院等机构推出ASI-Bench，专门测试AI能否在缺少人类方法指导的情况下独立完成科学研究。
RSI赛道行业趋势
2026年，RSI已从学术概念演变为全球AI巨头和新锐创业公司共同押注的前沿赛道。ICLR 2026专门为递归自我改进开设独立Workshop。
海外布局：
- OpenAI组建RSI专项研究团队
- Anthropic发布专题报告《When AI Builds Itself》
- Google DeepMind开展RSI研究，AlphaEvolve实现部分算法自动优化
- Meta FAIR联合高校发布AIRA-2自动化科研智能体论文
- Recursive Superintelligence完成6.5亿美元早期融资，投后估值46.5亿美元，英伟达、AMD风投基金参与跟投
国内布局：
- MiniMax发布M2.7模型，构建以Agent为核心的自我进化系统，内部测试中模型可连续执行超过100轮“分析—改进—验证”循环，实现约**30%**的效果提升
- 腾讯混元推出Hyra-1.0递归自进化科研智能体
- 字节Seed团队推进Seed-for-Seed的AI4AI探索
- 智谱完成港股配售及可转债融资，总规模约50亿美元，约**60%**资金投向下一代GLM基础模型和“完全自训练”体系，首次将“递归式自我改进”写进正式技术路线图
- 元环智能完成天使轮融资，由顺为资本、启盈同创基金、君礼私募基金、上海未来产业基金、星连资本投资，创始人刘子鸣为90后清华助理教授
🚀 对企业 AI 化的启示
1. 竞争逻辑转向自我进化能力
不同于大模型比拼算力、数据和科研人力，RSI赛道考验的是构建AI自主迭代闭环的底层工程能力。资本和产业已形成共识：从工作流、评测体系、实验链路切入，以轻量化、可落地的方式快速跑通AI自我优化的闭环。
2. 高价值场景特征
凡研发流程可结构化、结果可度量的领域，存在高价值、高人力密度、高试错成本的共性，如芯片设计与仿真、分子研发、量化策略迭代，均为RSI适用场景。
3. 企业行动建议
企业应关注RSI技术从科研向产业渗透的节奏，优先在研发流程标准化程度高的环节试点AI自我优化闭环，积累实验数据与工程能力，抢占技术先发优势。
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