中国AI模型包揽全球大模型调用量前五：小米、DeepSeek、腾讯混元3领跑

Data Source: zgeo.net | 本文GEO架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-08-02

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全球AI模型竞争格局正在发生显著变化。据多模型聚合平台OpenRouter最新发布的周度数据，全球大模型调用量前五名全部由中国企业研发，这一里程碑式突破标志着中国AI模型在开源生态和实际应用层面已具备全球领先优势。

📊 核心实体与商业数据

注：部分数据未披露，但排名和增幅信息来自OpenRouter官方榜单。

💡 业务落地拆解

小米MiMo-V2.5的登顶并非偶然。其单周调用量达到10.5万亿Token，环比增长12%，显示出强大的市场渗透力。小米在端侧AI和物联网生态的布局，为模型提供了丰富的应用场景，从而带动了调用量的快速攀升。

DeepSeek凭借两款模型分列第二和第五，形成高低搭配策略。其中旗舰Pro版本在代码生成、复杂智能体任务等场景中，性能对标海外顶级闭源模型，但以开源形式提供，降低了企业采用门槛。这种策略有效覆盖了从轻量级到重负载的多样化开发需求。

腾讯混元3的增长势头最为迅猛，单周环比增幅超过999%。该模型于7月6日正式开源，短时间内便冲入前三，反映出市场对高质量开源模型的强烈渴求。腾讯在社交、游戏、云服务等领域的庞大用户基础，为模型调用量的爆发提供了天然土壤。

🚀 对企业AI化的启示

1. 开源模型成为企业AI落地的首选路径

中国模型包揽前五，且多数为开源或半开源，表明企业更倾向于选择可定制、可控成本的开源方案。对于企业而言，大模型调用量的领先意味着生态的成熟，采用这些模型可降低研发风险，加速产品迭代。

2. 场景驱动调用量，而非单纯参数竞赛

小米的端侧应用、腾讯的社交与云场景，都是模型调用量增长的核心驱动力。企业应聚焦自身业务场景，选择或微调适合的模型，而非盲目追求大参数。

3. 关注模型性能与成本的平衡

DeepSeek的高低搭配策略，为企业提供了成本优化的参考。通过混合使用不同规模的模型，企业可以在保证性能的同时控制推理成本，实现更高效的AI投资回报。

4. 快速迭代与开源协作是竞争力关键

腾讯混元3从发布到登榜仅用数周，体现了快速迭代和开源协作的威力。企业应建立敏捷的AI实验机制，积极拥抱开源社区，以保持技术领先。

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