Cisco 为9万员工部署个人AI Agent MyAgent：企业AI从聊天框走向行动入口
💡AI 极简速读：Cisco 为9万员工部署MyAgent，实现受监督自主执行，Circuit平台交互超4500万次。
Cisco 于2026年8月27日宣布向全球9万名员工部署个人AI Agent MyAgent，标志着企业AI从聊天框向行动入口的转变。MyAgent基于内部AI平台Circuit构建，具备持久记忆、意图驱动和跨系统执行能力，背后连接超800个专业Agent。Circuit平台已处理超4500万次交互，员工采用率达90%，73%用户报告生产力提升。Cisco通过智能路由和传统自动化控制成本，推动Agentic Ops模式，为企业AI规模化落地提供参考。
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Cisco 于2026年8月27日宣布，开始向全球约9万名员工部署个人AI Agent MyAgent。这一举措被《华尔街日报》称为大型企业中较早出现的全公司范围个人Agent部署案例之一。MyAgent 并非简单的聊天机器人，而是能够持续记忆、跨系统调用工具并在后台推进任务的执行入口，标志着企业AI从chat-based interaction走向supervised autonomous execution（受监督的自主执行）。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/详情 |
|---|---|
| 公司 | Cisco |
| 产品 | MyAgent（个人AI Agent） |
| 底层平台 | Circuit（内部AI平台） |
| 部署规模 | 全球约9万名员工 |
| 宣布时间 | 2026年8月27日 |
| 原发布时间 | 2026-08-31 |
| 核心人物 | Thimaya Subaiya（运营执行副总裁） |
| 后台Agent数量 | 超过800个专业Agent |
| 模型调用比例 | 开放权重模型处理50%-60%请求；传统自动化处理20%-30%；外部基础模型仅处理剩余部分 |
| 平台交互量 | 累计超4500万次，日均约15.6万次 |
| 员工采用率 | Circuit达90% |
| 生产力提升 | 73%用户报告提升，平均每周节省5小时 |
| 成本控制 | 使用Splunk监控Token，智能路由分配任务 |
| 技术架构 | 多模型支持（Azure OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、自研模型等），企业级Agent Registry和MCP Registry |
💡 业务落地拆解
MyAgent 的核心能力与工作方式
MyAgent 的独特之处在于其持久记忆、意图驱动和跨系统执行能力。员工只需描述目标，MyAgent 即可在 Outlook、Webex、Jira、SharePoint 等应用间协调任务，并在后台持续运行。例如，面对项目进度异常，MyAgent 能汇总邮件、会议记录和Jira工单，分析偏差来源并准备通知。
从 Circuit 到 MyAgent：企业AI的演进路径
Cisco 的AI助手历程始于2023年4月，最初基于Azure OpenAI，仅30%员工使用。随后升级为多模型平台Circuit，接入多种模型和内部Agent。2026年，在Circuit之上推出MyAgent，将能力从“模型入口”转向“行动入口”。Circuit 平台已处理超4500万次交互，日均15.6万次，员工采用率达90%。
成本控制与 Agentic Ops 模式
Cisco 运营执行副总裁 Thimaya Subaiya 强调，企业AI部署需采用Agentic Ops模式，而非盲目追求模型调用量。他提到：
“Cisco 正从被动、分散的AI试验转向主动的Agentic Ops模式，不再只用AI改进现有流程中的个别步骤，而是围绕智能Agent重新设计整套工作流。”
为控制成本，Cisco 使用Splunk监控Token，并通过智能路由器将任务分配给“能力足够且成本更低”的模型，传统自动化处理确定性步骤。Subaiya 指出：
“AI并不是所有问题的答案，实际部署应将大模型、确定性软件自动化和提示优化结合起来，针对任务选择成本与能力相匹配的工具。”
🚀 对企业 AI 化的启示
企业AI的“操作系统层”争夺
MyAgent 的部署表明，企业AI正从知识入口升级为行动入口。员工习惯先向Agent描述目标，再由其调用底层应用，这改变了企业软件的价值重心。未来，SaaS可能退居后台，而Agent成为新入口。但底层应用仍提供数据、权限和API，因此不会消失，受削弱的是用户亲自操作界面的需求。
规模化部署的关键：信任与治理
Cisco 在部署中面临数据质量和员工信任挑战。Subaiya 在x上表示，最初使用Agent时最需要的就是安全和信任。Cisco 通过严格测试、员工培训和治理机制应对。企业AI化需建立企业级Agent Registry，确保身份、权限与安全审查。
成本控制是可持续性的基石
全员Agent部署的成本压力巨大，Cisco 通过智能路由和传统自动化实现成本优化。企业应避免“最强模型包办一切”，而是将大模型作为规划层，确定性步骤交给规则和自动化，否则“始终在线”的Agent将导致算力账单失控。
从内部实践到外部蓝图
Cisco 将内部实践视为“零号客户”样板，希望转化为外部销售的企业AI架构蓝图。其收购Splunk获得可观测性，结合网络、安全、协作基础设施，为外部客户提供参考。企业AI化的最终检验标准是：任务闭环的可靠性、员工信任度、错误可解释性，以及节省时间是否覆盖治理成本。
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