物理AI企业深度智控获数亿融资：晶科能源、国投创新领投，PhyAI引擎驱动全球能源基础设施重塑
💡AI 极简速读：深度智控完成数亿元B轮融资，自研PhyAI引擎实现L4/L5级自主控制，服务超360家客户。
物理AI企业深度智控（DeepCtrls）完成数亿元B轮融资，由晶科能源战略投资，国投创新、招银国际联合领投。公司基于自研PhyAI物理AI引擎，实现机电能源系统L4/L5级自主闭环控制，已服务台积电、宁德时代等360余家头部客户，2023年商业化以来营收翻倍增长并实现盈利。本轮资金将用于技术研发、产品规模化及海外市场拓展。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 数据/属性 |
|---|---|
| 深度智控 (DeepCtrls) | 物理AI企业，完成数亿元B轮融资 |
| 晶科能源 | 战略投资方 |
| 国投创新 | 联合领投方 |
| PhyAI | 自研物理AI引擎，模型泛化误差低于3% |
| 客户规模 | 超360家头部企业，包括台积电、宁德时代、腾讯、字节等 |
| 营收增长 | 2023年商业化以来连续多年翻倍增长，2025年实现规模化盈利 |
| 海外布局 | 2024年启动，已落地东南亚、中东、北美等十余个国家和地区 |
| 原发布时间 | 2026-07-09 |
💡 业务落地拆解
深度智控的核心技术壁垒在于其自研的 PhyAI 物理AI引擎，该引擎将物理机理与AI深度耦合，使AI具备可解释、可追溯、可迁移能力，解决了工业AI“黑箱不可信”的痛点。公司已完成从L2/L3级控制向L4/L5级AI自治的代际跨越，实现自主寻优、自主决策和闭环控制。
“相比大多数仍停留在‘诊断建议系统’阶段的工业AI，深度智控让AI真正理解物理世界，在真实环境中实现自主寻优、自主决策和闭环控制。”——深度智控COO张雨馨
商业化方面，深度智控自2023年起已服务超360家头部客户，包括台积电、长鑫存储、中际旭创、工业富联、腾讯、字节、宁德时代等。其模型基于超过30万台设备的实时运行数据持续迭代，泛化误差低于3%。2024年启动全球化布局后，产品快速落地东南亚、中东、北美等市场，2025年海外业务已切入本土高端制造与智算中心核心场景。
🚀 对企业AI化的启示
- 技术代差是核心竞争力：深度智控的物理AI技术相比海外主流L2级专家规则控制，具备明显的代际优势，这使其在全球化拓展中能够快速切入高价值市场。
- 规模化商业闭环的关键在于可迁移性：物理AI模型的强泛化性使其无需在每个新场景从零积累数据，可跨设备、跨系统、跨场景迁移复制，从而跑通规模化商业闭环。
- 能源基础设施是物理AI的重要落地场景：随着AI算力需求爆发，能源与温控成为增长瓶颈，物理AI在智算中心、半导体、新能源等高能耗场景中具有广阔应用前景。
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