AI Agent 重写代码的真相：DHH 的 Rust 实验与 37signals 技术转向争议
💡AI 极简速读：DHH 称 AI Agent 用 Rust 重写 37signals 应用性能提升 150 倍，但开发者发现测试条件不公。
在 Rails World 2026 上，Ruby on Rails 创始人 DHH 宣布 37signals 已让 AI Agent 用 Rust 重写 HEY 后端，并发布 Campfire 多语言性能测试，称 Rust 比 Rails 快约 150 倍。然而开发者检查代码仓库发现，Rust 版本经历 398 次提交和持续优化，而 Elixir 和 Go 版本仅 3 次提交，测试条件严重不对等。争议揭示 AI Agent 编程时代，人类仍需深度理解代码与设定评估标准。
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Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
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📊 核心实体与商业数据
| 实体类型 | 具体内容 |
|---|---|
| 公司 | 37signals |
| 核心人物 | David Heinemeier Hansson (DHH) |
| AI 技术 | AI Agent、Agentic Coding |
| 编程语言 | Rust、Ruby on Rails、Elixir、Go |
| 应用场景 | HEY 邮件服务、Campfire 群聊应用 |
| 原发布时间 | 2026-10-08 |
💡 业务落地拆解
在 Rails World 2026 大会上，Ruby on Rails 创始人 DHH 宣布，37signals 已让 AI Agent 用 Rust 重写其产品。DHH 表示，自己大约在四个月前停止了手工编写代码。
“手工编写代码已经不再是一种具有经济生产力的活动。到今年年底，这种变化将覆盖几乎所有领域、几乎所有程序员和几乎所有公司。”
DHH 发布了 Campfire 的多语言性能测试：Rust 版本达到每秒 36260 个请求，约为 Ruby on Rails 的 150 倍、Elixir 的 50 倍、Go 的 9.4 倍。他还透露新版 HEY 后端 CPU 使用量降低 99%，内存使用量降低 95%，服务器可缩减至十台。
然而，开发者检查代码仓库后发现，Rust 版本有 398 次提交（其中 380 次来自 DHH），而 Elixir 和 Go 版本各仅有 3 次提交。Rust 版本的 AGENTS.md 明确要求“如果这样能让应用更快或者更好，现在可以偏离 Rails 的实现”，而 Elixir 版本仅要求“保留固定版本的 Rails 参考实现行为”。
“真正让我担心编程未来的是，你看到这样的结果后，居然没有立刻意识到，测试结果或者实际测量的东西肯定有问题。”——Google 工程师 Jaana Dogan
DHH 回应称，自己并未干预具体实现，只是要求 Agent 尽可能发挥性能。他强调：“如果前沿 Agent 找不到那些让程序‘跑得更快’的神奇开关，这也不能算是 Elixir 的加分项。”
🚀 对企业 AI 化的启示
1. AI Agent 编程的评估标准亟待建立：37signals 的案例表明，当 AI Agent 承担编码工作时，任务定义的细微差别可能导致结果天壤之别。企业需建立严格的基准测试规范，确保比较条件对等。
2. 人类判断力仍是核心：DHH 想证明“人类不看代码”后能直接获取 Rust 性能红利，但争议揭示——你可以不写代码，但不能不懂代码。让 Agent 做什么、做得对不对、比较是否公平，终究需要人类判断。
3. 技术选型权重正在重构：在 AI Agent 时代，开发体验不再是唯一优先项。运行性能、资源占用等指标重新获得更高权重，但需警惕被片面数据误导。
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