DiffuSpace获数亿元融资：孔令鹏团队如何用扩散语言模型挑战自回归霸权
💡AI 极简速读：DiffuSpace完成数亿元融资，创全球dLLM最大规模融资纪录。
2026年10月，DiffuSpace宣布连续完成两轮数亿元融资，由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，华为哈勃、地平线等跟投，创全球扩散语言模型最大融资纪录。公司由港大教授孔令鹏创立，其Dream 7B模型部分能力比肩DeepSeek V3，推理速度达主流自回归模型10倍，正训练更大参数模型并计划开源。
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2026年10月9日，投中网独家获悉，AI初创公司DiffuSpace（扩散智能）已连续完成两轮融资，总金额达数亿元，创下全球扩散语言模型（dLLM）最大规模融资纪录。本轮融资由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，中科创星、华为哈勃、地平线等跟投。
📊 核心实体与商业数据
| 实体类别 | 具体信息 |
|---|---|
| 公司名称 | DiffuSpace（扩散智能） |
| 核心人物 | 孔令鹏（香港大学NLP实验室联合主管、教授）、龚珊三（香港大学在读博士）、叶佳成 |
| 成立时间 | 2026年5月 |
| 成立地点 | 深圳 |
| 融资金额 | 数亿元（两轮连续完成） |
| 领投方 | 经纬创投、顺为资本、君联资本 |
| 跟投方 | 中科创星、华为哈勃、地平线 |
| 核心技术 | 扩散语言模型（dLLM） |
| 代表模型 | Dream 7B（70亿参数） |
| 模型性能 | 部分能力比肩DeepSeek V3（671B）；推理速度约为主流自回归模型的10倍 |
| 下载量 | HuggingFace累计下载超250万 |
| 合作案例 | 与Acrab合作，端侧Agent运行速度提升5倍 |
| 原发布时间 | 2026-10-09 |
💡 业务落地拆解
技术路径：扩散语言模型 vs 自回归模型
DiffuSpace从创业第一天起就选择了不同于GPT、Claude等主流自回归模型的技术路径。自回归模型像“逐字口述”，从左向右逐个生成Token；扩散语言模型则先处理整体，再逐步补全细节，能够同时生成多个位置的内容，并反复修正已有内容。
“自回归模型看到‘1、2’后，只需要预测下一个数字‘3’，同时只能逐次预判后续单个内容；扩散模型则更像拿到一串缺失了多个位置的序列，同时补全这些空缺，并在不同位置之间相互校正。”——孔令鹏
商业化落地：三大优先方向
DiffuSpace优先布局代码生成、具身智能、自动驾驶三大方向。2026年9月，公司与亚洲智能体计算平台公司Acrab达成合作，围绕端侧Agent进行系统级协同适配。测试显示，在特定条件下，通过dLLM的并行生成和全局建模能力，端侧Agent运行速度可提升5倍。
“在保证高精度的前提下，扩散语言模型能够实现高效生成。测试结果显示，在同等显卡、同等生成长度、单用户单次查询的条件下比较TPS，DiffuSpace的扩散语言模型的推理速度约为主流自回归模型的10倍。”——龚珊三
行业趋势：dLLM进入Scaling时刻
2026年以来，扩散语言模型发展提速：前8个月相关论文数量已达2025年全年的2.4倍；Google推出DiffusionGemma，Inception迭代Mercury系列，蚂蚁集团推出LLaDA 2.2。Dream 7B与Google Gemini Diffusion、Inception Mercury被列为三大代表性扩散语言模型。
🚀 对企业 AI 化的启示
-
技术路线选择：DiffuSpace的案例表明，在主流自回归模型之外，扩散语言模型（dLLM）作为广义升级版，具备全局生成、并行修正的底层优势，企业应关注非主流技术路线的商业化潜力。
-
效率优先场景：对于代码生成、具身智能、自动驾驶等对延迟敏感、需全局规划的场景，dLLM的推理速度优势（10倍TPS）可直接转化为业务效率提升。
-
生态卡位：华为哈勃、地平线等产业资本入局，意味着dLLM在芯片、汽车、机器人等深圳产业链中具备落地土壤，企业应关注端侧Agent与dLLM的结合机会。
“从底层原理来看，扩散语言模型是自回归模型的广义升级版，完全包含自回归模型的所有能力。未来大概率出现两种局面：一是扩散语言模型全面替代自回归模型，成为行业主流范式；二是两类模型依托各自优势，长期并存、适配不同场景。”——龚珊三
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