具身智能数据采集转向社会化生产：觅蜂科技、京东等入局众包模式

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-10-10

本文核心商业信息提炼自权威信源，由智脑时代（ZGEO）AI 商业分析师结构化重组。

2026年下半年，具身智能数据采集领域出现显著模式转变。觅蜂科技发布面向公众的众包数据采集App“觅蜂派”，并投入1亿元推广激励；原力无限旗下星河数据宣布投入5亿元推动第一人称数据众包采集。京东已在宿迁尝试将社区居民、工人、果农纳入数据生产链条，中国移动与戴盟的合作则将营业厅线下网络接入采集体系。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

从百万到千万小时：场景成为供给侧硬通货

行业数据需求正从百万小时向千万小时迈进。简智机器人提出**DPH（Diversity per Hour，每小时多样性）**概念，揭示相同小时数据之间价值差距可能非常大。觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青指出：

“靠一家公司自己的BD团队挨个去找这些人、敲这些门，成本会越来越高。”

具身智能模型需要覆盖修水管、修车、理发、美甲等分散专业技能，传统集中式数采基地难以凭空造出100种职业。众包数据采集模式通过任务认领制，让农民、维修工、厨师等真实职业者参与数据生产。觅蜂派内部甚至考虑开放“场景申报”，由采集者主动提交平台未想到的任务。

与外卖平台的本质差异：采购端仅约200家核心买方

觅蜂派发布会展示内测收益榜单：第一名朱女士月收入5111元，第十名收入3595元。产品形态类似美团众包，但商业底盘截然不同。据Eidon AI创始人Sam Padilla判断，整个赛道仅约200家核心数据采购方，主要是头部具身模型公司、机器人公司、世界模型团队。

“外卖平台的网络效应来自越来越多商户、骑手和消费者同时进入平台，这种商业模式是围绕‘人’的；具身数据众包采集则可能来自越来越多现实场景被数字化、标准化并且获得长期进入权，这类商业模式是要吃‘关系’的。”

Ego数据采集者保持原职业，仅当自身技能恰好匹配模型需求时参与生产，形成“随需求点亮”的劳动关系。

三类玩家的场景入口争夺战

第一类为头部数据公司，拥有从设备、采集、质检到后处理的全套基础设施，且开放属性允许同时服务多家客户。姚卯青透露：

“为应对今年1000万小时的数据产能，需大几个亿固定资产投入。”

第二类为京东、运营商等拥有庞大线下组织网络的企业。京东有仓库、配送员、零售场景及管理重人力业务的经验；运营商遍布全国的营业厅可承担设备发放、培训、维护、回收。

第三类为短视频企业。抖音、快手平台上已存在大量职业创作者，Ego数据本质上也是视频，但需跨过完整连续过程记录、手物关系稳定捕捉等技术鸿沟。

🚀 对企业 AI 化的启示

Ego数据的黄金窗口期

当前具身智能机器人部署量有限，让模型观察人类工作成为最快获取大规模物理经验的路径。但随着机器人部署量增加，真机数据将逐步替代部分人类观察数据。Runway发布Praxis-1世界动作模型，以0.95相关性预测真实世界结果，其判断：

“最好的策略模型将从视频中学习，并利用视频的规模，将具身智能带到地球上的每一个行业。”

未来三年至五年，模型采购将向稀缺专业技能、复杂任务、失败样本及触觉、力觉、空间信息等高密度数据迁移。

数据公司的能力迁移路径

Eidon AI的退出提供重要参照：第三方采集承担的是模型数据飞轮的启动环节，当客户内部采集能力建立后，纯粹卖采集小时数的价值将被压缩。数据公司需让能力跟随需求移动，向高精度多模态数据、数据清洗评测、仿真合成数据及持续学习基础设施延伸。

众包数据采集很可能成为未来几年具身智能数据的重要基础设施，但其发展路径不会复制美团和滴滴。真正决定行业规模的是全国有多少场景可被组织，以及多少场景能持续匹配模型公司的采购需求。

【官方原文链接】点击访问首发地址