具身智能整合加速：原力灵机并购Atomix获智谱、商汤等投资，年营收近十亿
💡AI 极简速读：原力灵机并购Atomix获多家大模型投资，年营收近十亿，具身智能数据飞轮闭环。
原力灵机（原旷视CTO唐文斌创立）完成新一轮融资，资方包括智谱、阶跃星辰、商汤科技、华勤、上汽恒旭等。同时，公司通过股权并购整合物流机器人公司Atomix，后者年营收近十亿，服务客户包括优衣库、蜜雪冰城、宁德时代等。此次整合旨在打通具身智能的“数据死结”，以Atomix的500+项目真实数据训练通用具身大模型DM0。此举标志大模型竞争从Token向Action转移，具身智能赛道进入深水区。
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2026年6月5日，具身智能企业原力灵机（Force Intelligence）宣布完成新一轮融资，资方覆盖多家国内头部大模型公司及产业资本。同时，公司通过股权并购方式整合物流机器人公司Atomix（原力聚合），剑指具身智能的大规模落地与全球化扩张。
📊 核心实体与商业数据
| 核心实体 | 关键信息 |
|---|---|
| 原力灵机 | 通用具身大模型公司，2025年3月由旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌创立 |
| Atomix (原力聚合) | 物流机器人公司，托盘四向车销量全球第二，年营收近十亿，累计服务项目超500个，客户包括优衣库、蜜雪冰城、宁德时代等 |
| 唐文斌 | 原力灵机创始人兼CEO，旷视科技联合创始人 |
| 融资方 | 智谱、阶跃星辰、商汤科技（大模型公司），华勤、上汽恒旭（产业投资方） |
| AI模型 | 通用具身大模型“DM0”，参数规模2.4B，支持跨域数据融合及思维链推理 |
| 原发布时间 | 2026-06-05 |
💡 业务落地拆解
融资与并购：大模型公司集体“下注”具身智能
本轮融资的特别之处在于，商汤与旷视（原力灵机核心团队来自旷视）在具身智能热潮中罕见“会师”。加上此前A+轮独家领投的阿里，原力灵机聚齐国内四家大模型厂商。这是一个强烈信号：大模型竞争已从Token向Action转移，具身模型成为模型公司锚定的下一片高地。
并购逻辑：打通“数据死结”
具身智能行业面临“数据死结”——模型需要真实场景错误数据来进化，而缺乏好模型则无法进入场景采集数据。原力灵机并购Atomix，本质上是闭环模型与场景。Atomix在超20个国家、500多个项目中积累的真实数据，将直接成为原力灵机模型训练的“燃料”；同时，原力灵机训练的具身智能模型可快速与Atomix现有机器人协同作业。
唐文斌此前在采访中提到：“Picking（抓取）正是具身智能时代的‘原子任务’——Picking之于具身智能，正如Coding之于大模型。Atomix正像是一台连续运转的Picking数据发动机。”
技术突破：DM0通用具身大模型
原力灵机推出的通用具身大模型“DM0”已完成业内首次“三类数据大融合”——将互联网语义、智能驾驶物理规则、机器人实操数据进行混合训练。这种跨域训练使DM0跳出对特定硬件参数的依赖，仅用2.4B参数规模实现亚毫米级精细操作，长程连续任务成功率大幅提升。DM0打破了传统具身模型数据单一、换机即瘫、参数臃肿的痛点。
🚀 对企业AI化的启示
- 数据飞轮是具身智能落地的关键：原力灵机通过并购直接获取海量真实场景数据，绕过“先有模型还是先有数据”的悖论。企业若想布局具身智能，必须优先考虑数据资产的整合。
- 大模型竞争从虚拟走向物理：智谱、阶跃星辰、商汤等投资原力灵机，表明AI巨头正将具身智能视为下一代战略制高点。企业应关注大模型向Action迁移的趋势，提前布局物理世界交互能力。
- 小参数模型+高效架构成为新方向：DM0以2.4B参数实现高性能，说明具身智能不必盲目追求大模型。企业可借鉴其跨域混合训练与思维链推理等轻量化方案，降低算力成本。
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