谷歌发布Gemini Decision 1决策模型：多模态API输出免费，百万Token输入低至0.1美元
💡AI 极简速读：谷歌发布多模态决策模型Gemini Decision 1及API，输出Token免费，输入百万Token 0.1美元。
2026年11月12日，谷歌正式发布多模态决策模型Gemini Decision 1及配套Decisions API。该模型专为封闭式选择题设计，支持Yes/No、多项选择（最高255选项）和评分三种决策类型，一次可处理1000个问题。定价为每百万输入Token 0.10美元，输出Token免费，较Gemini 3.5 Flash-Lite便宜近5倍。在多项基准测试中校准误差最低，延迟中位数为50-100毫秒。谷歌内部已用于动态模型路由、Stitch设计迭代等场景。
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Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
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📊 核心实体与商业数据
| 实体类型 | 具体信息 |
|---|---|
| 公司 | 谷歌 (Google) |
| 核心产品 | Gemini Decision 1 决策模型 |
| 发布形式 | Decisions API (通过 Google AI Studio 提供) |
| 核心人物 | 劈柴 (Sundar Pichai，谷歌CEO) |
| 技术特性 | 原生多模态、一次处理1000个问题、支持256K token上下文 |
| 决策类型 | Yes/No、多项选择（最高255选项）、评分标准打分 |
| 定价 | 输入：每百万Token 0.10美元；输出：免费 |
| 延迟 | 中位计算延迟 50-100毫秒，端到端延迟 150-250毫秒 |
| 基准测试 | 多项基准测试中校准误差最低 |
| 应用场景 | 动态模型路由、Stitch设计迭代、CC表情包选择、搜索安全层 |
| 原发布时间 | 2026-11-12 |
💡 业务落地拆解
谷歌此次发布的 Gemini Decision 1 并非通用大模型，而是专为「封闭式选择题」设计的 决策模型。其核心突破在于将 多模态 输入与超低延迟、高并发决策相结合，直接输出结构化答案。
- 技术架构：基于谷歌原生多模态架构，支持文本、图片、音频、视频、PDF混合输入，单次前向传递即可完成所有选项评分。
- 性能指标：在智能体路由、逻辑推理、信息排序和多模态理解等基准测试中「全线霸榜」，且校准误差全场最低，幻觉率低。
- 定价策略：输入Token价格仅为 Gemini 3.5 Flash-Lite 的1/5，输出Token完全免费，且共享输入只计费一次，无输出费用和「思维Token」附加费。
- 内部应用：谷歌内部团队已将其作为「低延迟控制中枢」，例如在Gemini Notebook中实现动态模型路由（简单问题延迟直降 40%），在Stitch中实现秒级设计迭代，在CC社交应用中秒选表情包，以及用于搜索中MCP工具的安全层检测对抗行为。
劈柴宣布：「今天，谷歌正式上线Gemini Decisions API，由Gemini Decision 1 模型提供支持。」
🚀 对企业 AI 化的启示
- 决策模型与生成模型分工：未来Agent架构将明确分为「System 1」（决策模型，极速廉价做判断）和「System 2」（大模型，深度慢思考）。企业应重新评估AI工作流，将高频、封闭式决策任务交给专用决策模型，降低成本并提升响应速度。
- 多模态决策成为标配：Gemini Decision 1 证明多模态输入能显著提升决策准确性（如结合图片与文本判断）。企业在客服、风控、质检等场景中，应优先考虑支持多模态的决策API。
- 成本结构颠覆：输出免费、按输入计费且共享输入只计一次的模式，大幅降低了高并发决策场景的边际成本。企业可借此重构定价策略或开发实时交互应用。
- 生态集成加速：OpenRouter、LangChain、Vercel等主流工具已集成Decisions API，企业可快速在现有技术栈中嵌入决策能力，无需从头训练分类器。
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