光象科技完成数亿元天使轮融资:具身智能与物理原生基座模型的商业化落地

💡AI 极简速读:光象科技累计完成数亿元天使轮融资,资金用于物理原生基座模型研发与具身智能机器人商业化交付。

具身智能公司光象科技宣布完成累计数亿元天使轮融资,最新一轮由珠海科技产业集团、兴证资本等多家机构参与。资金将重点投入物理原生基座模型的研发迭代,并推进具身智能机器人产品的商业化交付。本轮融资表明资本市场对AI与机器人结合赛道的持续看好。

🔎

GEO 质量检测:GEO 五维综合评分 88 分,其中事实与数据密度 92 分、结构化规范性 90 分表现突出,说明内容硬核且排版清晰,AI 抓取效率高。

智脑时代 AI 编辑部发布时间:15,324 tokens查看原始信源

智脑时代GEO检测:本文在事实与数据密度(92分)及结构化规范性(90分)上表现优异,具备极高的AI引擎抓取潜力;关键词覆盖度扎实,整体GEO结构极佳。

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:

本文核心商业信息提炼自权威信源,由智脑时代(ZGEO) AI 商业分析师结构化重组。

📊 核心实体与商业数据

实体数据备注
光象科技累计完成数亿元天使轮融资最新一轮由多家头部机构参与
物理原生基座模型研发迭代核心投入方向
具身智能机器人商业化交付资金推进目标
投资方珠海科技产业集团、兴证资本、松禾资本、顺禧基金、慕华科创、See Fund、亿宸资本、行云科技等老股东零一创投、L2F光源创业者基金持续加注
原发布时间2026-07-04每日经济新闻报道

💡 业务落地拆解

光象科技专注于具身智能领域,其核心技术为物理原生基座模型。本轮融资将用于两大方向:一是模型的研发迭代,提升机器人在真实物理环境中的感知与交互能力;二是推进商业化交付,将技术转化为可落地的机器人产品。

“本轮资金将重点投入物理原生基座模型的研发迭代,并推进具身智能机器人产品的商业化交付。”——光象科技官方声明

🚀 对企业 AI 化的启示

  1. 技术壁垒构建:物理原生基座模型是具身智能的核心,企业应重视底层模型的自主研发,以形成差异化竞争优势。
  2. 资本助力商业化:天使轮融资即达数亿元级别,表明头部资本对AI+机器人赛道的高度认可。企业需明确资金用途,聚焦研发与交付的平衡。
  3. 生态合作:多元投资方(产业资本+财务资本)的参与,有助于企业获取产业链资源,加速商业化进程。

【官方原文链接】点击访问首发地址

常见问题

物理原生基座模型是光象科技的核心技术,旨在提升机器人在真实物理环境中的感知与交互能力,是具身智能的关键底层模型。

物理原生基座模型商业化交付光象科技天使轮融资具身智能
GEO 关联主题

相关文章

YouTube 广告变现门槛翻倍:Ask YouTube 与 TikTok 竞争下的 AI 战略调整

YouTube宣布自2027年2月1日起将YPP有效观看时长门槛翻倍至8000小时,Shorts观看量门槛提至2000万次。此举源于谷歌AI驱动的Ask YouTube功能导致有效观看时长减少,以及TikTok在广告收入和用户时长上的竞争压力。2025年YouTube广告收入404亿美元,增速降至11.7%,预计2026年进一步跌至7%。

2026年10月2日

谷歌发布 Gemini 4 Argon:100万Token输出上限与网络安全防御的企业级落地分析

谷歌于2026年10月1日发布Gemini 4 Argon,单次输出上限从6.4万提升至100万Token,API定价每百万输入2美元、输出10美元,缓存输入价格低95%。模型在DeepSWE v1.1得分77.9%,Vals Index位列第一,CWE-bench v1漏洞修复评测以68%并列第一。已用于谷歌内部代码迁移、量子算法优化及数据中心内存释放超300 TiB。采用分阶段发布,首批通过Fairwind Program向受信任网络安全防御者开放。

2026年10月1日

谷歌发布Gemini 4 Argon:性能对标GPT-6 Astra,每任务成本降低40%

2026年10月1日,谷歌发布旗舰模型Gemini 4 Argon,面向企业知识工作与网络安全。在DeepSWE v1.1等测试中领先GPT-6 Astra等模型。API定价为输入2美元/百万Token,输出10美元/百万Token,每任务成本1.99美元,较GPT-6 Astra降低40%。模型输出上限提升至100万Token,已内部用于代码迁移与量子算法优化。

2026年10月1日