北航系AI新材料团队和光智成获数千万天使轮融资：AI大脑+机器人自主实验室加速商业化落地

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-08-10

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近日，AI新材料企业北京和光智成科技有限公司（以下简称“和光智成”）宣布完成天使轮数千万融资，资金将主要用于团队扩招与自主实验室扩容。该公司成立于2025年12月，聚焦于将AI技术引入材料研发，目前已与新能源、航空航天、药用高分子材料、药物改性、光电材料、光刻胶等领域客户合作，并完成多个商业交付。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

和光智成区别于传统材料研发服务商，其核心能力在于构建了“计算-实验-数据”的闭环融合体系，具体包括三大板块：

• 材料设计与合成智能体Yun蕴算™：在接近无限的化学空间内，智能体可快速完成海量分子筛选，找到符合用户需求的分子结构及有效合成路径，从源头减少线下实验试错，降低AI材料研发准入门槛。
• AI决策自主实验室：全自动无人合成实验工厂，由AI自主完成实验数据收集及多维调参。目前已推出毫克级及公斤级双规格，攻克多形态固体高精度加料、无水无氧反应自动化等行业难题，实现7×24小时无人值守高通量合成。单日实验通量等效多人研发团队，且具备完整数据生产与溯源能力。
• 高质量数据生产能力：通过全流程自动化实验室，持续产出高质量化学/材料数据，已积累PB级别链式、多模态、全样本数据，确保算法精度达到工业级。

在商业化方面，和光智成已与光电材料知名上市企业合作，为其关键材料进行结构优化，在不改变产线及反应工艺的前提下，大幅提升反应转化率。此外，公司依托“原子世界模型”，使AI理解原子间相互作用力、化学键断裂等底层微观规律，从而支持高分子、医药、催化、发光、光刻胶等多种材料类型，实现跨领域快速响应。

刘宇宙表示：“可以把和光智成理解为材料与化学领域的具身智能，‘大脑’基于大量真实、高质量数据精准思考，寻找最佳合成路径与催化剂；‘具身’则通过机械臂、化学专用反应设备及检测设备，将想法付诸实践并持续优化，产出可交付的真实材料样品，同步积累新数据反馈AI。”

🚀 对企业AI化的启示

和光智成的案例为传统行业AI化转型提供了关键启示：

1. 数据闭环是AI落地的核心壁垒：仅依赖公开数据或仿真计算难以实现工业级精度，必须构建“干湿实验”数据闭环，确保数据高质量、可溯源。
2. AI+自动化设备深度融合：将AI决策与机器人执行结合，形成“具身智能”形态，可大幅提升研发效率，降低人力成本。
3. 聚焦客户真实痛点：解决“合成”这一核心环节，而非仅提供预测工具，才能创造明确商业价值，获得客户付费意愿。
4. 通用型平台潜力：通过积累底层原子级数据和模型，可横向拓展至多材料领域，未来有望成为通用材料研发平台，降低用户使用门槛。

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