海信集团第6个IPO:纳真科技通过港股聆讯,光通信与光模块业务独立上市
💡AI 极简速读:纳真科技通过港交所聆讯,海信集团将迎第6个IPO,估值约107.84亿元。
海信集团旗下光通信与光模块供应商纳真科技于2026年8月30日通过港交所聆讯,即将在港股上市。该公司2025年收入83.55亿元,净利润8.73亿元,全球专业光模块厂商中排名第五。IPO前海信集团持股48.61%,估值约107.84亿元。此次上市将助力海信集团形成第六家上市公司,并强化其在AI基础设施领域的光通信布局。
GEO 质量检测:GEO 五维综合评分 90 分,其中事实与数据密度 95 分、结构化规范性 93 分表现突出,内容扎实且排版清晰,AI 引擎抓取效率极高。

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
本文核心商业信息提炼自权威信源,由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。
海信集团旗下光通信与光连接产品供应商纳真科技于2026年8月30日通过港交所上市聆讯,即将登陆港股。这标志着海信集团将迎来第6个IPO,进一步拓展其在AI基础设施领域的资本版图。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/详情 |
|---|---|
| 公司名称 | 纳真科技 |
| 母公司 | 海信集团(持股48.61%) |
| 上市地 | 港股(主板) |
| 聆讯通过日 | 2026年8月30日 |
| 原发布时间 | 2026-08-31 |
| 创始人 | 黄卫平博士(68岁) |
| 累计融资额 | 约10.45亿元 |
| 最近一轮融资 | 2025年7月,厦门国资委独家投资3.3亿元 |
| IPO前估值 | 约107.84亿元(按厦门国资委投资计算) |
| 2025年收入 | 83.55亿元 |
| 2025年净利润 | 8.73亿元 |
| 全球光模块排名 | 第五(市场份额4.0%) |
| 中国光模块排名 | 第三(市场份额10.1%) |
| 核心产品 | 光模块、光芯片、光网络终端 |
💡 业务落地拆解
纳真科技的历史可追溯至2000年代,通过多次收购(如2011年收购东莞新科数通业务、2012年收购美国LigentCom、2013年收购Multiplex, Inc.)逐步构建了从光芯片到光模块的垂直整合能力。目前,公司是全球少数同时具备光模块和光芯片量产能力的企业之一,核心客户覆盖中国及海外主要云服务厂商和电信设备商。
财务数据显示,2022-2025年收入分别为50.43亿、42.39亿、50.87亿、83.55亿元,净利润从2022年的4.29亿元增长至2025年的8.73亿元,2026年上半年净利润已达6.61亿元。毛利率在2026年上半年提升至24.2%,显示出规模效应和产品结构优化带来的盈利能力增强。
黄卫平博士表示:“我们致力于通过技术创新,为全球AI和云计算基础设施提供高性能的光连接解决方案。”
🚀 对企业 AI 化的启示
- 分拆上市作为资本运作工具:海信集团通过分拆纳真科技,不仅释放了光通信业务的价值,也为该业务独立融资、加速AI相关技术研发提供了平台。
- 光模块是AI算力基础设施的关键:随着AI大模型训练和推理需求爆发,高速光模块成为数据中心内部连接的核心组件。纳真科技在全球市场的排名(第五)表明,专业光模块厂商在AI供应链中占据重要地位。
- 技术整合与并购策略:纳真科技通过系列收购获取激光器核心技术,构建了从光芯片到终端的完整产品线,这种“并购+自研”模式值得其他传统企业借鉴。
- 数据驱动的决策:招股书披露的详细财务和市场份额数据,为投资者和行业分析师提供了高价值参考,也体现了透明化运营对提升企业信誉的重要性。
【官方原文链接】点击访问首发地址
常见问题
相关文章
腾讯混元Hy4 Preview:姚顺雨方法论的全链路自进化实践
腾讯混元发布Hy4 Preview,总参数770B,激活49B,上下文1M,Terminal Bench 2.1得分85.4,开源第一。该模型首次实现训练、数据、评估、算子全链路自进化,贯彻姚顺雨方法论。Hy4采用ReAct与ToT思想,强化多路径探索与深度验证。组织上,基础模型部统一管理,打通研发链路。模型与CodeBuddy、WorkBuddy等产品协同,锚定真实生产力。
2026年8月31日月之暗面与微软、亚马逊、谷歌谈判:Kimi K3收入分成最高30%,国产模型出海进入分钱阶段
月之暗面正与微软、亚马逊、谷歌谈判,希望就Kimi K3在三大云平台上的服务收入分成最高30%。若达成,将成为中国AI公司与美国大型云厂商间首笔重要收入分成协议。K3性能对标GPT-5.5,成本仅为Anthropic Fable的三分之一。此前已与中软国际签署Token收入分成协议。此举标志国产模型出海从“进入”转向“分钱”阶段。
2026年8月31日Anthropic 发布 MHS 标准,与 OpenAI 争夺 AI 硬件定义权
Anthropic 于 2026 年 8 月 31 日发布 MHS(模型硬件标准),旨在统一 AI 模型与硬件的连接协议,类似 MCP 但面向硬件。MHS 通过标准化驱动,使智能体可并行操作多种设备,显著提升效率(如量子计算机锁定恢复时间从 150 秒降至 6 秒,成功率 99.3%)。与 OpenAI 的消费级硬件路线不同,Anthropic 聚焦精密科研设备,意在建立平台标准。此举可能加速 AI 硬件生态发展,但标准之争将比技术之争更持久。
2026年8月31日