华弘数科完成Pre-A轮融资：全液冷AI超算设备年营收数千万，定义边端侧算力新范式

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-07-01

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📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

华弘数科成立于2021年，总部位于北京后迁至苏州，专注全液冷边端侧超级计算机研发，是跨界全液冷散热与IT算力的一体化平台。公司已完成数千万Pre-A轮融资，由吴中金控领投，资金将用于AI应用和算力落地的生态建设、工厂产能扩大及基地建设。

创始人罗华曾在同有科技（300302）任董事兼副总经理，拥有近20年数据存储与高性能计算行业经验。联合创始人凌铭曾主导多款液冷服务器研发，获得上汽、国家级超算中心等客户订单。

随着大模型轻量化技术规模化应用，AI推理负载正加速从云端向边端侧算力迁移。2026年中国端侧AI市场规模预计达8,661亿元，AI推理计算需求将达到训练需求的4到5倍。边缘计算市场规模预计从2024年的超950亿元增长至2026年的超1,300亿元，CAGR约21.7%。

传统边端侧算力设备面临显著“鸿沟”：风冷设备因散热瓶颈导致硬件降频、性能不稳，满载噪音超100dB；传统液冷方案系统割裂，存在堵塞、渗漏等运维挑战。

罗华表示：“未来人人需要算力，边端侧的AI算力会迎来爆发。我预判到算力时代来临后芯片功耗会越来越大，传统的风冷散热很难解决边端侧算力产品的问题。”

华弘数科的核心技术壁垒在于独家自研的“冻芯”分体式液冷系统，包含一体式无助焊剂冷排与冷头、低热阻导热材料及2万转自研微型水泵，形成完全闭环液冷系统。相比传统方案，全核算力激增55%，热通量处理能力提升271%，设备满载噪音控制在45dB以下。相同算例、硬件配置和测试方法下，机房风冷服务器训练耗时约39小时，华弘全液冷超智融合一体机耗时约28小时，效率提升39%。

销售渠道方面，公司业务结构分为大客户直销（To G/大客户，面向科研院所、大学、电视台等）、战略合作（与国内大厂和AI公司形成软硬件协同方案）以及电商和海外渠道。

接下来，华弘数科将在苏州建设国内首个全液冷AI智核岛，部署数百台机器，划分游戏科学、AIGC、AI科学计算、AI仿真模拟、AI实训、AI智能体等6个体验区，形成O2O新零售与体验模式。

🚀 对企业AI化的启示

1. 精准定位边端侧算力蓝海：华弘数科避开大厂主导的数据中心液冷市场，聚焦边端侧高性能计算，填补了“环境-性能”冲突的空白。企业应寻找AI基础设施中未被满足的细分场景，而非盲目跟随巨头。

2. 全栈自研构建技术壁垒：公司耗时两年自建工厂和供应链，实现从冷板、冷排到水泵的全面自研，形成“部件-套件-整机-解决方案”四级产品体系。在AI硬件领域，垂直整合能力比单一技术突破更具护城河效应。

3. 生态合作加速市场渗透：已获得头部芯片厂商生态认可，并与多家大厂建立战略合作。初创企业应积极融入行业生态，通过联合方案降低客户采纳门槛。

4. 产品定义创造新品类：华弘数科重新定义了液冷边端侧算力产品，打破服务器、工作站和PC的边界。企业应思考如何通过产品创新开辟新赛道，而非在红海中价格竞争。

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