华源智因获千万级种子轮融资：AI虚拟细胞平台Wise-Perturb实现人体药效预测商业化落地
💡AI 极简速读：华源智因完成千万级种子轮融资，其AI虚拟细胞模型Wise-Perturb已实现药效预测商业化回款。
AI虚拟细胞企业华源智因完成千万级人民币种子轮融资，由水木创投领投。其自研的Wise-Perturb模型专注于人体药效预测，通过单细胞多组学整合与细胞特异性设计，已与多家头部三甲医院、跨国药企达成合作并实现服务费回款。该案例展示了AI在生物医药领域的精准落地路径。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据详情 |
|---|---|
| 公司名称 | 华源智因 |
| 核心产品 | Wise-Perturb（细胞药物扰动应用模型） |
| 融资轮次 | 种子轮融资 |
| 融资金额 | 千万级人民币 |
| 领投方 | 水木创投 |
| 核心人物 | CEO杜润诗、CTO王艺璇、首席AI科学家李煜 |
| 技术基础 | 单细胞多组学整合分析体系、多模态融合算法 |
| 应用场景 | 人体药效预测、临床前管线评估、临床试验患者分层 |
| 合作进展 | 已收获多家头部三甲医院、跨国药企、AI生物企业合作订单，多项目服务费已完成回款 |
| 原发布时间 | 2026-07-07 |
💡 业务落地拆解
华源智因的核心逻辑在于：传统AI制药多聚焦靶点发现与化合物生成，但无法预判药物进入人体后的真实疗效与毒性。公司选择自研Wise-Perturb模型，专攻药效预测这一关键环节。
技术突破点：
- 多模态数据底座：通过单细胞多组学整合，同步捕获DNA、RNA、蛋白三层信息，构建金字塔式数据集（底层通用静态单细胞数据、中层体外扰动实验数据、顶层人体临床队列数据）。
- 细胞特异性设计：模型加入细胞类型识别架构，具备零样本跨细胞、跨癌种、跨新药泛化预测能力，无需针对每种疾病重新大规模训练。
验证案例：
- DS-8201跨适应症验证：仅用乳腺癌患者数据训练，成功预测卵巢癌PDX模型药物响应，预测一致性优于通用模型。
- 奥希替尼药效分层：与中国医学科学院肿瘤医院合作，仅凭基线测序数据独立输出患者药效分层，结果与临床长期随访吻合。
商业化路径：
“我们优先落地小规模验证项目，用可复现、高一致性的预测数据建立客户信任，再持续深化长期合作。”——CEO杜润诗
目前公司提供两大服务：①面向药企的临床前管线评估与患者分层服务（按项目收费）；②与三甲医院共建联合实验室，开展老药新用、靶点筛选等科研项目。长期规划风险共担、收益分成的联合研发模式。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 聚焦高价值痛点：华源智因避开拥挤的“靶点发现”赛道，选择“人体药效预测”这一刚性需求，其失败率降低潜力直接对应药企数十亿美元的临床成本节约。
- 数据壁垒构建：通过与头部三甲医院共建联合实验室，获取稀缺的临床配对测序数据，形成难以复制的数据护城河。
- 验证驱动商业化：早期即用真实临床案例（DS-8201、奥希替尼）证明模型有效性，而非空谈技术，从而快速获得付费客户。
- 模型泛化能力：零样本跨细胞、跨癌种预测能力降低了规模化应用的成本，使得公司能以轻资产模式服务多领域客户。
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