印度企业依赖中国AI大模型降本：DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面的商业落地案例
💡AI 极简速读：印度初创企业使用中国大语言模型（DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面）将AI成本降低一个数量级。
据日经亚洲报道，印度企业正依赖中国AI大模型（如DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面）来控制成本。未来资产风险投资（印度）CEO普尼特·库马尔表示，自2025年中以来，多家科技初创企业使用中国开放权重大语言模型，将成本降低“一个数量级”。这凸显了中国AI技术在全球商业落地中的竞争力。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 数据/事实 |
|---|---|
| 原发布时间 | 2026-07-18 |
| 深度求索 (DeepSeek) | 中国AI大模型开发商，印度企业使用的核心供应商之一 |
| 阿里巴巴 | 提供大语言模型，助力印度企业降低AI成本 |
| 月之暗面 | 中国AI初创公司，其大模型被印度企业采用 |
| 未来资产风险投资（印度）公司 | CEO普尼特·库马尔指出，自2025年中以来，多家初创企业使用中国大模型 |
| 成本降低幅度 | “一个数量级”（即约90%以上） |
💡 业务落地拆解
印度企业正积极采用中国开发的大语言模型（LLM）来控制AI成本。据日本《日经亚洲》杂志网站2026年7月13日报道，DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面等中国公司提供的开放权重模型，使印度初创企业能够以极低成本部署AI应用。
未来资产风险投资（印度）公司首席执行官普尼特·库马尔表示：“自2025年中以来，我接触过的几家科技初创企业都在使用此类中国开放权重大语言模型，这有助于它们将成本降低‘一个数量级’。”
这一趋势表明，中国AI模型在印度AI市场已形成实质性商业落地，通过开放权重和低成本策略，快速获取海外客户。
🚀 对企业AI化的启示
- 成本优势驱动技术采用：中国AI大模型通过开放权重和高效架构，显著降低企业AI部署成本，这对预算敏感的初创企业尤其具有吸引力。
- 全球化竞争格局：DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面等中国厂商正通过技术输出，在海外市场建立影响力，传统企业应关注此类低成本AI方案。
- 数据主权与合规风险：印度企业依赖中国AI模型可能引发数据安全与地缘政治考量，企业在选择供应商时需平衡成本与合规。
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