巨日禄AI斯宇:AI短剧成本降至每秒两三毛,模型路由成竞争关键
💡AI 极简速读:巨日禄AI实现本入剧出,成本降至每秒两三毛,模型路由优化成本。
巨日禄AI联合创始人斯宇披露,AI短剧制作成本已降至每秒两三毛,较去年人工抽卡下降数十倍。平台推出「本入剧出」模式,用户输入剧本和预算即可批量生成剧集。团队最小可压缩至两人,模型路由技术根据镜头需求匹配不同模型以降低成本。斯宇认为模型能力已超配,竞争焦点转向工程化能力、内容理解和组织效率。
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Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
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AI短剧的生产效率正在经历结构性跃迁。巨日禄AI联合创始人斯宇在NEXTA创新夜谈中披露,其平台已实现「本入剧出」的自动化生产模式,一部80集短剧预算可低至2000元,制作成本降至每秒两三毛钱,较去年人工抽卡时代下降数十倍。这一变化正在重塑影视行业的团队配置与竞争格局。
📊 核心实体与商业数据
| 实体类型 | 核心信息 |
|---|---|
| 公司名称 | 巨日禄AI |
| 核心人物 | 斯宇(联合创始人兼CEO) |
| 核心模式 | 本入剧出(输入剧本+预算,输出完整剧集) |
| 关键技术 | 模型路由(根据镜头需求匹配不同模型) |
| 制作成本 | 每秒两三毛钱,折合每分钟十几块钱 |
| 成本降幅 | 较去年人工抽卡时代下降数十倍 |
| 最小团队 | 2人(美术+高级剪辑) |
| 单剧预算 | 2000元(80集跑量剧) |
| 原发布时间 | 2026-10-29 |
💡 业务落地拆解
从「一人一天一部剧」到「本入剧出」
巨日禄AI早期提出「一人一天一部剧」概念,现已升级为「本入剧出」模式。用户输入剧本、确定预算后,系统生成包含人物设定、画面风格和镜头效果的提案,确认后批量生成全部剧集。斯宇表示:
“你甚至可以下班之前确认好方案,第二天过来收剧就行。整部80集的内容,系统可以在后台跑完。”
该模式的核心在于将制作环节自动化,同时保留人工接管能力。斯宇将其类比为自动驾驶:“大部分时候可以交给系统,但你有不满意的地方,也能随时接管、修改。”
模型路由:成本优化的工程化路径
面对市场上众多视频模型,巨日禄AI专注打磨模型路由能力。斯宇解释:
“一个简单的对话镜头,我完全没必要用最贵的模型,适配更重要。但如果是一段复杂的打斗,那我可以把这个镜头交给更擅长打斗的模型。可能这个镜头贵一点,但整部剧算下来,成本反而更低。”
斯宇认为当前模型能力已“超配”:“二十几万的车可能已经很好用了,现在让你开五十万、一百万的车,当然更好,但你真的需要那么高的配置吗?短剧毕竟不是院线电影。”
团队配置重构:从导演中心到两人单元
AI自动化正在快速改变影视公司的人员结构。斯宇透露,最小交付团队可压缩至2人:一人偏美术负责人物资产,一人为高级剪辑兼具编导思维。去年抢手的AI导演和抽卡师价值正在下降:
“以前一个导演可能带两个组,现在一个导演恨不得带十个组。有些公司甚至已经没有专门的导演了。因为导戏、拆分镜的经验,都可以一点点沉淀到智能体里。”
斯宇建议客户每两三个月调整一次团队配置,以适应生产速度的变化。
竞争格局:IP、制作、发行三要素不变
尽管制作成本大幅下降,斯宇强调短剧生意的核心逻辑未变:
“做短剧,最重要的就是三件事:IP、制作、发行。有些人本子不行,拍得再漂亮,也不一定能跑出数据。”
他提醒客户不要过度关注算力成本的细微差异:“不要总盯着几毛钱、几分钱差异的算力成本。不断升级优化生产流程,少用几个人,节约一些工时,比省那几分钱有价值得多。”
🚀 对企业 AI 化的启示
1. 自动化不是终点,可接管才是。 巨日禄AI的「本入剧出」模式表明,企业AI化的关键不在于完全替代人工,而在于将重复性环节自动化,同时保留关键节点的干预能力。这种“自动驾驶式”的协作模式,比全自动或全手动都更具商业可行性。
2. 模型路由是AI应用层的核心竞争力。 当底层模型能力趋于同质化,应用公司的价值在于根据场景需求精准匹配模型资源。斯宇的“买菜”比喻切中要害:“都是白菜、萝卜、土豆,但最后能端出来什么菜,就看各自的工程化能力。”企业应建立模型评估与路由机制,避免为冗余能力支付溢价。
3. 组织调整速度决定竞争位次。 斯宇观察到“上半年还做得特别好,过了三个月、六个月,新的流程出来了,突然就被别人超过了”。AI化不是一次性项目,而是持续的组织进化过程。企业需建立定期评估团队配置的机制,将AI工具迭代纳入常态化管理。
4. 成本下降释放题材创新空间。 制作成本降至每分钟十几块钱,使得试错成本大幅降低。斯宇认为这将催生更多垂直题材和细分应用:“特别垂直的AI短剧App很快就会出现。”对企业而言,AI化带来的不仅是效率提升,更是商业模式创新的窗口期。
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