旷行科技获财通与商汤投资：高危场景具身智能机器人的工程多模态大模型之路

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-06-03

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高危作业领域具身智能公司杭州旷行科技有限公司（旷行科技）已完成数千万元Pre-A轮融资，由财通资本和商汤国香投资联合投资。本轮资金将用于算法研发、产品矩阵完善及市场拓展。公司成立于2025年，专注为资源矿山、能源电力、油气化工、交通城建等场景提供“机器人+AI大脑”运维解决方案。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

旷行科技的核心差异化在于具身智能与工程多模态大模型的深度融合。传统巡检机器人仅能“看见”问题，而旷行的机器人具备“识别+诊断+处置”能力。创始人舒江鹏指出：

“现在的机器人大多停留在‘巡视’阶段，能看到问题，但看不懂、更不会处置。”

公司通过自研模型，融合多传感器数据，能对混凝土开裂、钢结构锈蚀、岩土失稳等表观及隐蔽病害进行亚毫米级的定量识别与状态诊断。团队依托浙大土木系背景，积累超过15年的行业负样本数据，数据量级领先同行两个数量级以上。

商业化方面，旷行采取轻资产整机解决方案模式，与头部本体厂商合作。据测算，一条高危作业巷道传统人工年综合成本超100万元，而一台量产机器人成本几十万元，使用寿命3年，且能避免安全事故导致的停产风险。目前公司已与江西铜业、国家电网、中国电建等客户签署合同，金额达数千万元。但舒江鹏坦言：

“目前我们还做不到100%覆盖所有作业，剩下的一半仍需人工。我们的目标是通过不断积累数据、迭代算法，把覆盖率从50%提升到90%以上。”

🚀 对企业AI化的启示

旷行科技的案例揭示了AI在垂直行业落地的三大关键：

1. 数据壁垒决定护城河：百万级专业标注负样本数据库是算法精度的核心，行业通用模型难以替代。
2. 场景定义产品：聚焦“高危”这一刚需场景，机器人替代人工的逻辑清晰，客户付费意愿强。
3. 投资方生态协同：商汤国香投资和财通资本不仅提供资金，更带来产业资源与资本市场支持。

财通资本投资人表示：

“旷行最核心的差异化在于——不只是做机器人本体，而是以工程多模态大模型+数十年行业标注数据库为护城河……解决了传统运维机器人‘强巡弱检’的行业痛点。”

商汤国香投资人则强调：

“机器人替人逻辑清晰，我们看好旷行在基建、矿山等多场景的空-地-矿一体化方案。”

对于寻求AI落地的高管而言，旷行科技的路径值得借鉴：深耕垂直领域，构建不可复制的数据资产，并与产业资本形成闭环。

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