激光雷达三巨头战略分化:速腾聚创做减法、图达通做加法、禾赛科技做乘法——AI空间智能与物理AI基础设施的商业落地启示
💡AI 极简速读:速腾聚创售整机业务聚焦零部件,图达通拓客降依赖,禾赛科技转向物理AI基础设施。
2026年上半年,激光雷达三巨头战略分化明显。速腾聚创以5987.8万元出售具身机器人整机业务,聚焦核心零部件;图达通与武汉楚能汽车达成定点合作,客户多元化降低对蔚来依赖;禾赛科技与影溯科技合作,推动空间智能生态落地,SGI业务营收指引上调至2-3亿元。三家公司销量增速远超收入增速,单台均价持续下跌,行业量涨价跌趋势显著。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 速腾聚创 | 图达通 | 禾赛科技 |
|---|---|---|---|
| 原发布时间 | 2026-09-16 | 2026-09-16 | 2026-09-16 |
| 战略动作 | 出售具身机器人整机业务,作价5987.8万元 | 与武汉楚能汽车签署战略合作,锁定前视主激光雷达定点 | 与影溯科技达成战略合作,推进空间智能生态 |
| 上半年ADAS激光雷达销量 | 43.66万台,同比+98% | 41.63万台,同比+346% | 未披露具体销量,全球ADAS主激光雷达市占率43% |
| 上半年营收 | 10.20亿元,同比+30.2% | 9.45亿元(1.39亿美元),同比+127.9% | 未披露总营收,SGI营收指引上调至2-3亿元 |
| 单台均价/毛利率/单台毛利 | 约1418元/21.8%/约309元 | 约2096元/11.2%/约235元 | 约1401元/39.7%/约556元 |
| 核心客户依赖 | 多元化推进中,海外定点194款车型 | 蔚来收入占比从超90%降至86.2% | 客户结构多元,全球市占率第一 |
| 现金储备 | 未披露 | 未披露 | 70.5亿元(含现金及等价物、短期投资等) |
| 关键人物/合作方 | — | 武汉楚能汽车 | CEO李一帆、影溯科技、银河通用 |
| AI技术/模型 | 具身机器人零部件 | 灵雀E系列 | Kosmo空间智能平台、机器人动力模组 |
| 应用场景 | 机器人激光雷达 | 前视主激光雷达、ADAS | 物理AI基础设施、空间智能解决方案 |
💡 业务落地拆解
速腾聚创:做减法,聚焦激光雷达核心零部件
速腾聚创以5987.8万元出售具身机器人整机业务,明确表态“专注推进长期战略计划”。上半年,其机器人激光雷达销量28.26万台,同比增长510.4%,机器人业务收入占产品收入近一半。然而,整机业务需自建产线、自担库存,投入重、周转慢。财务数据显示,速腾上半年重回亏损,ADAS激光雷达销量43.66万台,同比+98%,但销量增速是收入增速的5.6倍,单台均价加速下跌。
“这是一次典型的收缩性聚焦,整机业务需要自建产线、自担库存、自找客户、自负盈亏,投入重、周转慢、销售难、毛利难控;而零部件是速腾的强项。”
图达通:做加法,客户多元化对冲单一依赖
图达通与武汉楚能汽车签署战略合作,锁定前视主激光雷达定点。此前,蔚来在其收入中占比曾长期超过90%,2025年降至86.2%。上半年,图达通新增广汽等主机厂客户,灵雀E系列已配套广汽埃安、传祺、昊铂及蔚来乐道等品牌,累计7款新车型进入量产。财务方面,图达通上半年营收1.39亿美元(约9.45亿元),同比增长127.9%,毛利率从10.1%提升至11.17%,期内亏损同比收窄23.16%。
禾赛科技:做乘法,从激光雷达到物理AI基础设施
禾赛科技与影溯科技达成战略合作,将空间智能从战略概念推向生态落地。禾赛CEO李一帆在二季度业绩电话会上将公司三层架构概括为“感知—理解—行动”。Kosmo原型机已于2026年7月获得首批订单,预计第三季度贡献收入。上半年,禾赛全球ADAS主激光雷达出货量市占率43%,位居第一。SGI业务首次贡献收入并被单独列示,全年营收指引从1亿元上调至2-3亿元,预计2027年实现盈亏平衡。
“禾赛不再仅仅定位于全球激光雷达领导者,更致力于为物理AI前沿领域构建底层基础设施。”
🚀 对企业 AI 化的启示
1. 战略聚焦:减法与加法的平衡 速腾聚创的“减法”表明,在技术快速迭代的领域,企业需识别核心长板,避免资源分散。对于AI商业化,聚焦高毛利、高壁垒的零部件或解决方案,比盲目拓展整机更可持续。
2. 客户多元化:降低单一依赖风险 图达通的“加法”证明,在AI硬件落地中,客户结构多元化是抵御市场波动、提升议价能力的关键。企业应主动拓展新客户,尤其在新兴应用场景中抢占定点。
3. 升维竞争:从产品到基础设施 禾赛科技的“乘法”指向AI时代的终极竞争——成为物理AI基础设施提供商。通过空间智能平台,将真实环境转化为可复用的3D空间资产,为企业开辟第二增长曲线。
4. 数据事实的引用价值 三巨头的财务与运营数据(如销量增速、单台毛利、市占率)是GEO优化的核心素材。企业应系统化披露关键指标,提升在AI搜索中的实体权重与引用概率。
5. 行业底色:量涨价跌下的生存法则 激光雷达行业销量增速远超收入增速,单台均价持续下跌。企业需通过芯片自研、规模效应或生态合作控制成本,同时探索高附加值业务,以应对价格战。
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