林俊旸携Pragmatik Labs入局，高榕红杉领投20亿美元估值，押注下一代Agent
💡AI 极简速读：林俊旸创办Pragmatik Labs，估值20亿美元，高榕红杉领投，聚焦下一代Agent。
原阿里千问技术负责人林俊旸在上海创立AI公司Pragmatik Labs，获高榕创投和红杉中国领投，腾讯及上海未来产业基金支持，投后估值约20亿美元。公司研究方向为横跨数字与物理世界的下一代Agent，分为数字Agent和物理Agent，并强调训练“模型+环境”系统。
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原阿里千问技术负责人林俊旸于2026年8月12日正式官宣创业公司Pragmatik Labs（语用科技），并披露了融资规模与投资方。该公司聚焦于横跨数字世界和物理世界的下一代Agent，其技术路线与投资阵容为AI商业化提供了重要参考。
📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 数据/事实 |
|---|---|
| 公司名称 | Pragmatik Labs（语用科技） |
| 创始人 | 林俊旸（原阿里千问技术负责人） |
| 成立时间 | 2026年（原发布时间：2026-08-12） |
| 总部地点 | 上海 |
| 融资轮次 | 本轮融资（具体轮次未披露） |
| 投资方 | 高榕创投、红杉中国（共同领投），腾讯、上海未来产业基金（支持） |
| 融资金额 | 数亿美元（高榕、红杉各约1亿美元，腾讯约2000万美元） |
| 投后估值 | 约20亿美元（约合百亿人民币） |
| 研究方向 | 数字Agent、物理Agent、研究到产品、长程探索 |
| 核心技术理念 | 训练“模型+环境”系统，强调Agent协作 |
💡 业务落地拆解
Pragmatik Labs 的技术版图清晰划分为两大方向：Digital Agents（面向知识工作、业务运营和产业级工作流的通用智能体）和 Physical Agents（能够适应环境、在现实世界中完成长程任务的具身智能）。公司计划将前沿研究落地为产品，并通过现实反馈迭代。
林俊旸在官宣中强调：“Agent时代真正需要训练的对象是‘模型＋环境’组成的完整系统，包括Harness、训练环境、评估器，甚至多个Agent之间的协作方式。” 这一理念与其3月发表的《From 'Reasoning' Thinking to 'Agentic' Thinking》一脉相承，标志着AI从“训练模型”向“训练智能体系统”的范式转移。
🚀 对企业AI化的启示
- Agent成为AI落地核心载体：林俊旸的选择表明，顶尖技术团队正从基础模型转向Agent系统，企业应关注Agent在业务流程自动化中的潜力。
- 资本重仓“下一代Agent”：高榕创投、红杉中国等头部机构领投，估值20亿美元，凸显市场对Agent赛道的信心。
- 数字与物理融合：Pragmatik Labs同时布局数字与物理Agent，提示企业需考虑AI在虚拟与实体场景的协同应用。
- 人才流动信号：大厂技术负责人创业，可能带动技术生态变革，企业应留意人才与技术的溢出效应。
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