AI算力与新能源双轮驱动，MLCC行业供需紧张：宏明电子、斯迪克、信维通信业务进展解析

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-06-17

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📊 核心实体与商业数据

核心驱动因素：AI算力与新能源双轮驱动下，MLCC（多层陶瓷电容器）行业正经历新一轮供需紧张。银河证券指出，AI服务器和新能源车正拉动MLCC需求高速增长，国产替代空间广阔。

💡 业务落地拆解

宏明电子、斯迪克、信维通信三家公司于2026年6月16日晚间相继披露MLCC业务进展，反映了上游元器件企业对市场需求变化的快速响应。具体来看：

• 宏明电子：作为传统MLCC厂商，其产品主要应用于消费电子和工业领域，当前正加速向AI服务器及新能源车领域渗透。
• 斯迪克：在MLCC材料环节具有优势，其薄膜材料产品受益于MLCC产能扩张带来的需求增长。
• 信维通信：在射频前端和天线业务基础上，MLCC作为无源器件补充，与公司战略协同。

银河证券最新发布的电子行业中期策略称：

“AI服务器和新能源车正在拉动MLCC需求高速增长，国产替代空间广阔。”

从产业链数据看，单台AI服务器的MLCC用量可达普通服务器的3-5倍，而新能源车中MLCC单车用量超过10000颗，较传统燃油车增加50%以上。这使得AI算力需求直接传导至上游被动元件环节，推动行业供需格局趋紧。

🚀 对企业 AI 化的启示

1. 重视上游硬件的AI算力联动：企业进行AI化转型时，不仅要关注算法和模型，还需评估硬件供应链的稳定性。MLCC作为基础元器件，其供需状况直接影响服务器、新能源车等AI基础设施的交付周期。
2. 国产替代机遇：当前MLCC市场仍由日本村田、太阳诱电等主导，但在AI算力与新能源的增量需求下，国产厂商如宏明电子、斯迪克、信维通信有望通过技术突破和产能扩张提升市占率，企业应优先布局本土供应链。
3. 数据驱动的采购策略：企业可借助银河证券等机构的行业数据（如需求增长率、产能利用率），建立动态采购模型，对冲MLCC价格波动风险。

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