ModCraft获数千万种子轮融资：以AI游戏Mod为接口，构建大模型训练的游戏数据资产闭环
💡AI 极简速读：ModCraft获数千万种子轮融资，投资方为商汤国香资本等，资金用于AI模型训练及平台增长。
AI游戏Mod创作平台ModCraft完成数千万人民币种子轮融资，投资方包括商汤国香资本、L2F光源创业者基金。资金将用于AI模型训练与平台增长。平台已上架28款Steam游戏，通过AI降低Mod创作门槛，并基于玩家创作与运行数据训练面向游戏开发的AI模型。创始人李硕认为Mod是游戏与AI的接口，可成为大模型进入游戏仿真环境的基础设施。团队已与字节跳动等模型厂商合作，提供游戏数据资产用于大模型训练。
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AI游戏Mod创作与内容平台ModCraft已完成数千万人民币种子轮融资，投资方包括商汤国香资本、L2F光源创业者基金。融资资金将主要用于AI模型训练以及平台增长。
📊 核心实体与商业数据
| 实体类型 | 具体信息 |
|---|---|
| 公司名称 | ModCraft |
| 融资金额 | 数千万人民币 |
| 融资轮次 | 种子轮 |
| 投资方 | 商汤国香资本、L2F光源创业者基金 |
| 核心人物 | 创始人李硕（前腾讯《剑灵》项目成员、前游族《权力的游戏：凛冬将至》制作人） |
| AI技术模型 | 大语言模型、强化学习、Agent调优 |
| 应用场景 | AI游戏Mod创作、游戏数据资产提取、大模型训练 |
| 合作方 | 字节跳动等头部模型厂商 |
| 平台数据 | 已上架28款游戏，包括《太吾绘卷》《光与影：33号远征队》《PEAK》等 |
| 原发布时间 | 2026-10-12 |
💡 业务落地拆解
ModCraft目前提供两大服务：一是让用户通过AI，用自然语言制作游戏Mod；二是在平台上发现、游玩和分享其他玩家创作的Mod。平台已上架28款游戏，均为Steam知名作品。
创始人李硕认为，游戏Mod本质上是游戏和游戏以外的地方的接口。通过这个接口，厂商可以根据需求定制游戏工具、获取运行数据；大模型也可以通过Mod进入游戏，把游戏变成供AI学习的仿真环境。
“游戏Mod本质上是游戏和游戏以外的地方的接口。”——ModCraft创始人李硕
在商业化路径上，C端可通过订阅模式向创作者收费，并与游戏厂商合作探索优质Mod付费分发；B端则可为游戏主播、直播工作室提供定制化功能，并作为厂商获取数据的入口，让AI把游戏视作仿真环境持续产出数据。目前ModCraft已与字节跳动等头部模型厂商达成合作，提供大模型训练数据。
团队构成方面，ModCraft拥有多位资深Mod创作者，包括曾制作《黑神话：悟空》自走棋、Boss Rush等知名Mod的Lead Modder吴理华，其Boss Rush作品后被官方内置为游戏玩法。此外还有AI研究团队，成员具备全球顶尖高校研究背景，包括多位CMO金牌获得者，负责大语言模型、强化学习和Agent调优。
“他们每天在公司说，我在用AI蒸馏我自己。”——李硕谈资深Mod作者经验转化
🚀 对企业 AI 化的启示
1. 游戏数据资产成为大模型训练的新兴战略资源
游戏不仅承载海量文本、图像、音频和视频数据，更完整记录了人在复杂动态环境中的行为决策、交互方式与审美偏好，是高度结构化、持续产生反馈的“人类行为数据富矿”。ModCraft通过AI游戏Mod连接AI与游戏运行环境，主动产生并提取数据，为大模型训练提供包含“环境—行为—反馈”闭环的游戏数据资产。
2. 垂直场景的AI接口价值：从工具到基础设施
ModCraft将Mod定位为AI进入游戏仿真环境的接口，而非单纯的UGC工具。这一思路对企业AI化的启示在于：在垂直场景中，AI的价值不仅在于降低创作门槛，更在于成为连接真实运行环境与模型训练的数据管道。
3. 数据飞轮与模型能力闭环
通过玩家创作、反馈和实际游玩数据，ModCraft让AI逐渐理解什么样的玩法更受玩家欢迎，并进一步生成更具可玩性的游戏创意。这种“创作—反馈—训练—生成”的闭环，为企业构建AI数据飞轮提供了可参照的路径。
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