脑回录获千万元融资：脑机接口智能穿戴如何赋能运动训练？
💡AI 极简速读：脑回录获千万元融资，脑机接口智能穿戴瞄准运动训练市场。
清华毕业生张昊天创立的脑回录（Nanoloop）完成由南山战新投投资的千万元种子+轮融资。公司推出非侵入式脑机接口智能运动头带Nuromova N1，通过采集前额脑电信号结合AI算法，为运动训练提供专注力、疲劳、压力等状态监测。半年访谈600+用户，累计500小时多模态数据，已与多所高校合作。该案例展示了脑机接口在智能穿戴领域的商业化落地路径，对企业AI化有重要启示。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体/事项 | 详情 |
|---|---|
| 公司名称 | 脑回录（Nanoloop） |
| 创始人 | 张昊天（清华大学毕业生） |
| 融资轮次 | 种子+轮 |
| 融资金额 | 千万元融资 |
| 投资方 | 南山战新投 |
| 核心产品 | Nuromova N1 智能运动头带 |
| 技术领域 | 非侵入式脑机接口、AI训练、多模态传感 |
| 应用场景 | 运动训练中的脑状态监测（专注力、疲劳、压力等） |
| 数据积累 | 累计约500小时多模态数据，覆盖射击、高尔夫等运动 |
| 用户调研 | **半年访谈600+**运动用户 |
| 合作伙伴 | 清华大学、北京体育大学、首都体育学院等 |
| 市场进展 | 已获C端订单，海外规划中 |
| 原发布时间 | 2026-05-29 |
💡 业务落地拆解
脑回录瞄准传统可穿戴设备（如Whoop、Oura）无法直接监测脑状态的空白，将脑机接口技术与智能穿戴深度融合。创始人张昊天指出：“运动不只是身体能力的竞争，也是一场关于大脑状态的竞争。”团队发现，超过600名受访用户普遍经历“无实际肌肉损伤但训练状态不对”的情况，核心反馈为“脑子累”“不想练”。
产品Nuromova N1通过采集前额脑电信号，结合AI训练算法剔除运动伪影，识别疲劳、专注力、压力等状态趋势，形成训练有效性、恢复趋势等复合指标。其教练端版本辅助精细化训练管理，C端版本帮助用户纵向追踪自身状态。张昊天认为：“我们通过算法补偿、噪声剔除技术，能获取满足运动场景需求的有效信号。”目前，公司已积累500小时多模态数据，并与高校及运动数据服务商合作。
🚀 对企业AI化的启示
脑回录的案例揭示了AI落地实体产业的三个关键点：
- 场景深耕：从脑机接口技术出发，精准切入运动训练这一高频刚需场景，而非泛泛的“监测健康”。企业应寻找行业痛点中“看不见但关键”的变量。
- 数据闭环：通过智能穿戴设备持续采集真实场景数据，形成AI训练——反馈——优化的闭环，积累的500小时多模态数据成为核心壁垒。
- 工程化能力：运动场景的噪声剔除技术具有迁移性，未来可扩展至日常状态管理，体现技术通用性。
对于企业高管而言，投资AI化项目时，应优先评估其数据采集的持续性和场景落地的精确度，而非追求技术概念的炫酷。
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