超30亿美元涌入物理AI：英伟达与礼来领衔，AI制药的物理世界卡位战
💡AI 极简速读：超30亿美元流入物理AI，英伟达礼来合作，AI制药转向物理世界卡位。
2025-2026年，物理AI在AI制药领域融资超30亿美元，英伟达与礼来合作投入最高10亿美元建联合实验室。AI制药面临临床失败率高于传统的瓶颈，物理AI通过机器人实验和物理模型约束，提升数据闭环与实验效率，成为突破天花板的卡位因素。
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过去半年，物理AI在AI制药领域的投融资活动显著升温，超30亿美元直接或间接流入。英伟达与礼来等巨头战略合作，推动物理AI从概念走向实验室落地。
📊 核心实体与商业数据
| 实体名称 | 关键数据 | 原发布时间 |
|---|---|---|
| Transfyr | 2500万美元种子轮融资 | 2026年8月 |
| 术也科技 | Pre-A轮融资 | 2026年8月 |
| 津渡生科 | 近亿元A轮融资 | 2026年6月 |
| Medra | 5200万美元A轮，累计6300万美元 | 2025年底 |
| 予路乾行 | 数千万元A轮融资 | 2025年5月 |
| 合碳智能 | 5000万元新一轮融资 | 2026年3月 |
| 宇道生物 | 数千万美元C1轮 | 2026年9月 |
| 深度细胞 | 近亿元种子轮融资 | 2026年8月 |
| 斐睿科思 | 数百万元级首轮战略投资 | 2026年9月 |
| 英伟达与礼来 | 合作建AI联合创新实验室，5年投入最高10亿美元 | 2026年1月 |
| 先声药业与薛定谔 | 全球药物发现与开发合作 | 2026年8月 |
💡 业务落地拆解
物理AI在生命科学实验室的落地分为两类：把物理当场地，做机器人，卖实验通量和证据链，如Medra、津渡生科；把物理当知识，做模型，卖先算再试，如深度细胞、予路乾行。
“其实物理AI这个词对业内同行来说，也是一个新词。”术也科技创始人兼CEO李谡告诉动脉网，“结合我们的经验来看，物理AI就是能够真实感知现实环境，并操控以往由人控制的设备去执行任务。”
“在生命科学实验室，最正常不过的情况，就是实验并不总是按预想发生，”李谡指出，“因此我们需要让实验系统具备自主感知异常状况的能力。”
英伟达与礼来的合作将BioNeMo平台接入礼来研发流程，预计5年内投入最高10亿美元。AI制药瓶颈在于模型能预测结合方式但无法判断结合好坏，CASP16评估显示AlphaFold 3亲和力预测最大Kendall τ仅0.42。
🚀 对企业 AI 化的启示
物理AI通过机器人实验和物理模型约束，提升数据闭环与实验效率，成为突破AI制药天花板的卡位因素。企业应关注投融资动态，借鉴英伟达、礼来等巨头的战略合作模式，将物理世界数据纳入AI训练闭环。
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