量化私募的AI算力军备竞赛：乌兰察布集群、GPU成本暴涨与DeepSeek的启示
💡AI 极简速读：量化私募扎堆乌兰察布建AI算力集群，GPU成本涨3倍，算力租赁市场升温。
高盛报告称乌兰察布已成亚太最大AI算力集群之一，DeepSeek计划部署16万颗昇腾950DT芯片。九坤、灵均等量化私募入驻，灵均2020年启动建设，现有CPU超10万核、GPU超千张。GPU成本暴涨，8卡A100整机从40万涨至120万，租金从3-4万/月涨至8万/月。量化私募通过自建或租赁降低成本，乌兰察布电价比上海低10倍。
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高盛报告指出，乌兰察布已成为亚太规模最大、增长最快的AI算力集群之一。DeepSeek计划在此建设约1GW的超大型AI数据中心，部署至少16万颗华为昇腾950DT芯片。与此同时，九坤、灵均等量化私募也已入驻，灵均早在2020年便启动乌兰察布超算中心建设，目前拥有CPU超10万核、GPU超千张、存储超10PB。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/详情 |
|---|---|
| 原发布时间 | 2026-10-19 |
| 乌兰察布 | 亚太最大AI算力集群之一，高盛报告 |
| DeepSeek/幻方 | 计划部署16万颗华为昇腾950DT芯片，1GW数据中心；拥有5万张Hopper GPU（1万H100、1万H800、3万H20、1万A100） |
| 九坤、灵均 | 量化私募，已入驻乌兰察布；灵均2020年启动建设，CPU超10万核、GPU超千张、存储超10PB |
| GPU成本 | 8卡A100整机去年40万，现120万+；B300服务器报价2500万人民币；显卡涨3倍 |
| 算力租赁 | 8卡A100整机月租金从3-4万涨至8万 |
| 电力成本 | 乌兰察布电价低至0.1元/度，上海商业用电约1元/度，价差10倍 |
| 远景能源 | 乌兰察布星河基地绿电比例80%，成本比当地电价低20%以上 |
💡 业务落地拆解
量化私募对AI算力的投入已从军备竞赛升级为基础设施竞赛。头部机构如幻方早在2021年便投入10亿建设“萤火2号”，搭载近1万张A100。DeepSeek/幻方目前拥有5万张Hopper GPU，为模型训练提供底层支撑。
GPU成本暴涨成为行业痛点。一名量化基金经理透露：“8卡A100的整机，去年一台约40万，现在要120多万。”显卡价格去年至今上涨约3倍，高端交换机、CPU、内存涨幅也在2倍左右。算力租赁市场随之升温，8卡A100整机月租金从3-4万涨至8万。
“与乌兰察布私营的煤矿老板直接谈合作，一度电甚至1毛钱都不用，对比上海商业用电，那可是10倍的价差。”——一名量化基金经理
为对冲成本，量化私募纷纷将机房迁至乌兰察布。灵均表示，乌兰察布商用电力、运营成本远低于北京。远景能源星河基地绿电比例高达80%，成本可能比当地电价低20%以上。但自建超算中心审批复杂，建设周期18个月以上，租赁成为多数机构的选择。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 算力成本控制是AI落地的核心竞争要素。量化私募通过选址乌兰察布降低电力成本（价差10倍），并探索租赁、拆卡采购等灵活方式，企业应优先评估算力总拥有成本（TCO），而非单纯追求GPU数量。
- GPU成本暴涨倒逼资源优化。蝶威量化魏铭三表示：“相比买不买得到卡，我更关注如何对现有资源进行优化。部分机构2PB存储集群要花费1600万，我们通过工程和算法优化，能够花1/5的钱达到他们80%的效果。”企业需建立算力效率指标，通过算法优化和异构计算挖掘存量硬件潜力。
- AI基础设施投资需匹配业务节奏。量化行业存在Scaling Law，但投入并非线性产出。企业应避免盲目囤卡，而是根据模型迭代需求分阶段建设，并考虑利用绿电政策与区位优势构建可持续算力底座。
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