Qwen新1号位刘大一恒首秀：阿里大模型战略路线图与组织重构深度解析

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-09-23

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2026年9月22日，杭州云栖大会主论坛，刘大一恒以Qwen负责人身份首次公开亮相。这是自2026年3月林俊旸离职后，Qwen1号位空缺半年后的正式交接。刘大一恒长期负责预训练、后训练与编程方向，主导了Qwen 1至Qwen 3.5全系列语言模型研发。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

五条战略路线构成阿里AI完整战略

刘大一恒在云栖大会首次演讲中，系统阐述了Qwen的五条战略路线：

第一条线：自我改进（RSI）。吴泳铭在演讲中表示，Qwen团队正在递归式自我改进上取得进展。刘大一恒透露，Qwen3.8-Max已能在人类几乎“零参与”条件下，自主搭建训练流程、构造训练数据、设计实验并定位缺陷，持续迭代超过一个月、完成33轮有效迭代。其Artificial Analysis评测得分从40提升至45，约合12.5%提升。在硬件协同层面，自主适配平头哥新款架构，使推理框架单实例吞吐量提升96%；通过60小时自迭代与超万次EDA工具调用，把物理实现面积缩减42%。

“RSI目前仍是初步进入模型训练、推理及芯模协同等环节，并非完全无人化的成熟状态。”——刘大一恒

第二条线：架构迭代。基于新一代架构的Qwen4已进入训练阶段，开源侧优先安排Qwen4-27B。后续Qwen4.5、Qwen5计划把参数规模扩展到5万亿至10万亿量级。刘大一恒强调，参数规模的扩展仍是通向ASI的核心路径之一。Qwen3.8-Flash提前开源了下一代架构，官方称训练成本降低近90%。

第三条线：全模态统一。Qwen3.8-Omni是Qwen进入多模态统一理解阶段的标志。配套产品包括图像模型Qwen-Image-3.1、语音模型Qwen-Audio-3.1、同传模型Qwen3.8-LiveTranslate，以及音乐模型、世界模型和预计11月发布的下一代视频生成模型。

第四条线：开源开放。刘大一恒给出的数据是，阿里累计开源460多款模型，Qwen系列全球下载量超过30亿次，衍生模型超过30万个，位居全球第一。Qwen3.8-27B发布仅两个月，Qwen整个家族的下载数量就超过了DeepSeek、Llama等开源模型，成为Hugging Face上获赞最多的模型系列。

“AI的价值不应只属于少数企业，而应成为全世界用户都可获取、使用、创造的基础能力。让更多人用得起AI、用得上AI、参与创造AI。”——刘大一恒

第五条线：端侧与终端落地。桌面端，开源的27B模型可本地运行。移动端，阿里发布了AI手机全栈方案Qwen Intelligence，让手机能够完成跨应用的复杂任务。此外还涉及AI眼镜、桌面机器人，以及基于RISC-V的玄铁C950 CPU，可以原生运行Qwen3.8-27B。

组织重构与人事更替

2026年3月，通义实验室计划把Qwen团队从“垂直整合”改为“水平分工”，将预训练、后训练、文本、多模态、基础设施等环节拆分为相对独立的部门。这与林俊旸长期主张的全链路深度协同存在矛盾，随后林俊旸提出辞职。

离开Qwen不到半年后，林俊旸在上海官宣创办“语用科技”（Pragmatik Labs），方向是“横跨数字世界与物理世界的下一代AI Agent”。公司天使轮投后估值约20亿美元，由高榕创投与红杉中国各出资约1亿美元联合领投，腾讯跟投约2000万美元，上海未来产业基金参与。

刘大一恒是四川自贡人，2012年进入四川大学计算机学院，2020年获四川大学计算机博士学位。2019年在ACL发表论文，同年参加谷歌Natural Questions全球竞赛，其团队提出的RikiNet模型在提交时取得世界第一，并保持了三个月。2020年入选华为“天才少年计划”第一档，最高年薪200万元。2021年以校招阿里星身份加入阿里达摩院语言技术实验室，参与Qwen研发。

🚀 对企业 AI 化的启示

第一，大模型竞争进入“组织能力”比拼阶段。 Qwen从林俊旸时代的“技术狂飙”转向刘大一恒时代的“商业落地”，反映了中国AI产业从技术突破向规模化交付的转折。企业AI化需关注组织架构与战略目标的匹配度。

第二，开源生态仍是构建护城河的核心策略。 Qwen以460多款开源模型、30亿次下载量、30万个衍生模型位居全球第一，证明开源可有效建立开发者生态与行业标准。

第三，RSI与芯模协同代表AI自我进化的新方向。 Qwen3.8-Max在33轮自主迭代中实现12.5%性能提升，推理吞吐量提升96%，物理面积缩减42%，表明AI系统正从“人工调优”向“自主进化”演进。

第四，端侧部署与全模态统一是商业化落地关键路径。 从Qwen Intelligence手机方案到RISC-V CPU原生运行27B模型，阿里正在构建从云端到终端的完整AI基础设施。

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