Qwen4与腾讯混元Hy4同期对决：大模型竞争进入技术路线与场景落地新阶段
💡AI 极简速读：阿里Qwen4与腾讯混元Hy4同期发布，技术路线分化，场景落地成竞争焦点。
2026年11月，阿里发布Qwen4-Max预览版，腾讯混元同期推出Hy4，两大模型在架构、参数规模及场景落地上展开竞争。Qwen4采用混合注意力机制，Hy4引入视觉理解与电脑操作能力，双方均探索递归自我改进训练。大模型竞争从参数竞赛转向实际任务能力验证。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体类型 | 名称/数据 | 说明 |
|---|---|---|
| 公司 | 阿里（千问） | 发布Qwen4-Max预览版，正式版待发 |
| 公司 | 腾讯混元 | 发布Hy4，宣称跻身最强开源模型 |
| 核心人物 | 刘大一恒 | 千问大模型负责人，1993年生 |
| 核心人物 | 姚顺雨 | 腾讯混元负责人，1998年生，前OpenAI |
| AI模型 | Qwen4 | 阿里新一代大模型，参数规模业内猜测3万亿 |
| AI模型 | Hy4 | 腾讯混元新一代模型，具备Computer Use能力 |
| 技术路线 | RSI自进化 | 两家均探索递归自我改进训练框架 |
| 应用场景 | 3D建模、网页设计、交互 | Qwen4内测表现亮眼领域 |
| 应用场景 | 办公、开发、电脑操作 | Hy4的Computer Use能力覆盖场景 |
| 原发布时间 | 2026-11-13 | 本文素材首发日期 |
💡 业务落地拆解
大模型竞争进入新阶段，阿里与腾讯混元同期亮出新一代模型。11月11日，千问发布Qwen4-Max预览版，并宣布Qwen4即将正式发布。此前，匿名模型Kalmia现身大模型盲测平台Arena，被广泛猜测为Qwen4；有关其游戏开发能力的内测结果也在社交媒体流传。官方预热海报“北冥有鱼，其名为_”暗示Qwen4的雄心。预览版官宣后，千问办公等阿里系产品第一时间接入。
腾讯混元则先行一步。11月4日，姚顺雨掌舵的腾讯混元发布Hy4，宣称跻身最强开源模型之列。两家全新一代模型撞档，大模型竞争从参数竞赛延伸至技术路线与场景落地。
技术架构上，Qwen4预览架构逐层混合使用GDN与QSA，约四分之三的层使用循环状态压缩，其余层负责稀疏注意力检索；Hy4采用Gated DeepSeek Sparse Attention（Gated DSA），并通过IndexCache跨层复用稀疏索引。两者均致力于减少计算开销，但路径不同。
参数策略上，阿里已于8月26日开源Qwen3.8-Flash-Next作为Qwen4架构预览，其激活参数量约为上一代旗舰Qwen3.5-397B-A17B的三分之一，训练Token数量和训练计算量（FLOPs）均约为其九分之一，用更少算力取得接近甚至超过上一代旗舰的测试成绩。从Qwen3.8-Max的2.4万亿参数，到业内猜测Qwen4的3万亿，再到Qwen4.5、Qwen5规划的5万亿至10万亿，跻身第一梯队绕不开参数竞赛。同时，1.5B、3B、8B、27B等中小参数模型持续开源，覆盖闭源体系难以触达的细分领域。
刘大一恒在乌镇峰会上解释：
头部闭源企业不会关注例如小语种、小众垂类应用、特殊硬件芯片适配等细分领域的问题。这些短板就需要开源中小参数模型补齐。
场景落地方面，刘大一恒强调的全模态能力不止于“看懂图像、理解视频”，还包括将视觉感知与Agent行动结合，让模型根据现实环境中的信息连续执行任务。腾讯混元Hy4则首次引入视觉理解能力，并具备电脑操作（Computer Use）能力，可结合命令行与图形界面模拟真人操作电脑，完成办公、开发等工作。
🚀 对企业 AI 化的启示
大模型竞争正从技术指标转向实际任务交付能力。对于企业而言，选择AI模型需关注三点：一是模型在具体业务场景中的可靠性与长程任务执行能力，而非单纯参数规模；二是开源中小模型在垂直领域的适配潜力，可低成本补齐闭源模型覆盖不足的短板；三是技术路线的差异性，如Qwen4的循环状态压缩与Hy4的稀疏注意力优化，将影响推理成本与部署效率。企业应基于自身场景需求，评估模型在工具调用、多模态交互及持续学习方面的表现，而非盲目追随参数竞赛。
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