Sand.ai发布全球首个千亿级开源MoE视频生成模型MAGI Preview：成本降至十分之一，开启视频生成平权时代
💡AI 极简速读：Sand.ai开源千亿级MoE视频模型MAGI Preview，10秒1080P视频成本0.5元，为行业十分之一。
2026年8月5日，Sand.ai发布并开源全球首个千亿级开源MoE视频生成模型MAGI Preview，总参数114B，激活6B，生成10秒1080P视频推理成本约0.5元，为行业主流模型的十分之一。该模型采用Ultrafinegrained MoE架构和单流音视频统一架构，解决视频生成成本与音画同步难题。Sand.ai三个月内完成超1亿美元融资，核心产品VidMuse ARR破千万美元。此举被视为视频生成领域的“DeepSeek时刻”，有望推动AI视频高频应用。
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2026年8月5日，Sand.ai 正式发布并开源了全球首个千亿级开源 MoE 视频生成模型 MAGI Preview。该模型总参数量约 114B，单次前向计算仅激活约 6B 参数，在Artificial Analysis图生视频榜单上排名第六。其生成一段 10秒1080P 视频的推理成本约为 0.5元，仅为行业主流模型的 十分之一。这一突破被媒体评价为AI视频模型赛道技术平权的“DeepSeek 时刻”。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 详情 |
|---|---|
| 公司名称 | Sand.ai |
| 创始人 | 曹越（清华特奖得主、Marr奖得主） |
| 模型名称 | MAGI Preview |
| 技术架构 | Ultrafinegrained MoE（总参数114B，激活6B） |
| 应用场景 | 视频生成（图生视频） |
| 推理成本 | 10秒1080P视频约0.5元（行业主流十分之一） |
| 开源策略 | 开源模型权重、代码及61页技术报告 |
| 融资情况 | 2026年6月，三个月内连续完成两轮融资，累计超1亿美元 |
| 投资方 | 快手创始人宿华、王慧文家族办公室、九坤创投、经纬创投等 |
| 商业进展 | 核心产品VidMuse上线两个月ARR突破千万美元 |
| 原发布时间 | 2026-09-03 |
💡 业务落地拆解
视频生成的两大挑战
过去两年，视频生成模型面临两大核心挑战：容量问题与成本问题。视频的token规模远超文本，一张720P图片被切分为近千个patch tokens，一秒视频包含24帧，序列长度可达纯文本任务的数百倍。稠密模型下，参数增加导致计算量同步上升，训练和推理成本难以承受。2026年3月，OpenAI停止运营Sora，很大程度上正是因为其架构和推理成本不具备经济可行性。
两个关键决策
决策一：MoE架构。MAGI Preview采用“Ultrafinegrained MoE”超细粒度专家架构，将3072维隐藏表示拆分为12个256维的head，每个head拥有256个专家，每次激活6个。通过Head Parallel机制解决通信瓶颈，并自研MagiMoE算子库和MagiMuon优化器，实现模型、系统、数据协同设计。
决策二：单流音视频统一架构。延续自daVinciMagiHuman论文，将文本、视频、音频token拼接为统一序列，由同一Transformer处理，实现音画同步，减少多模型串联的延迟和误差。
成本降低的真正内涵
0.5元生成10秒1080P视频，意味着视频生成从“偶尔用一次”变为“可高频调用”。低成本使得创作者可以多次尝试、筛选，改变成本结构和内容生产方式。开源策略降低了行业实验门槛，中小团队无需从零训练，即可基于MAGI Preview二次开发。
🚀 对企业AI化的启示
- 重新评估视频生成的使用成本：0.5元/10秒的成本线，使视频生成可嵌入日常生产流程，适用于出海内容、广告投放、游戏团队等。
- 开源模型作为技术起点：开源模型权重和代码，使中小团队能以极低门槛进入视频生成领域，加速创新。
- 音画同步成为标配：单流架构实现音画同步，一次生成完整镜头，提升内容交付质量。
Sand.ai的实践表明，MoE架构是视频生成破局的关键，成本下降、开源共享、音画同步将推动AI视频从实验室走向生产环境。
“五毛钱生成10秒视频，视频生成的成本从‘烧不起’变成了‘用得起’。”
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