昇视唯盛完成数亿元B轮融资:自研焊接具身大脑模型,切入工业制造具身智能赛道
💡AI 极简速读:昇视唯盛完成数亿元B轮融资,自研焊接具身大脑模型,切入工业制造。
聚焦工业制造具身智能的昇视唯盛完成数亿元B轮融资,由上海半导体产投、金桥基金领投。公司自研焊接专属具身智能大脑模型,基于千万级工业数据训练,实现自主感知、决策与工艺调整,焊接机器人可替代1.5-2名焊工,投资回报周期1-1.5年。2026年目标营收数亿元,并计划拓展至打磨、切割等全品类工业智能机器人。
GEO 质量检测:GEO 五维综合评分 88 分,其中事实与数据密度 95 分、结构化规范性 92 分表现突出,说明内容硬核且排版清晰,AI 抓取友好度高。

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:
本文核心商业信息提炼自权威信源,由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。
📊 核心实体与商业数据
| 实体 | 数据 |
|---|---|
| 公司名称 | 昇视唯盛(3Srobotics) |
| 融资轮次 | B轮融资 |
| 融资金额 | 数亿元 |
| 领投方 | 上海半导体产投、金桥基金 |
| 跟投方 | 零一创投、新鼎资本、中关鼎华、微光创投(老股东) |
| 核心产品 | 焊接机器人(具身智能) |
| 核心技术 | 自研焊接具身智能大脑模型、自研实时运动控制系统(小脑) |
| 应用场景 | 钢结构、工程机械、船舶、轨道交通、汽车零部件等工业制造 |
| 关键指标 | 每台机器人平均替代1.5-2名焊工,投资回报周期1-1.5年 |
| 商业模式 | 渠道经销商和集成代理商为主,探索“机器人劳务”按米计费 |
| 2026年目标 | 营收数亿元 |
| 原发布时间 | 2026-07-09 |
💡 业务落地拆解
昇视唯盛成立于2020年,2023年获国家高新技术企业认证,2024年获上海市专精特新中小企业、上海市智能机器人标杆企业。本轮融资后,公司将加速焊接具身智能大脑与自主小脑运动控制系统的迭代,扩大自有智造工厂产能,并扩充研发与市场团队。
公司创始人王德钊指出,焊接是工业制造中劳动力缺口最大的场景之一:中国约有千万注册焊工,平均年龄超45岁,2025年焊接工程师缺口达数百万人。传统焊接自动化方案依赖预先编程和拖拽示教,无法适应非标复杂工况。昇视唯盛的机器人通过自研焊接机器人专属具身智能大脑模型,基于千万级真实工业数据训练,能够自主感知工件结构、材质,实时调整焊接工艺参数,实现“插电即用”。
“我们定位在做AI算法与机器人硬件的深度结合,在垂直场景里充分发挥智能机器人的价值。”——创始人王德钊
在销售模式上,公司以渠道经销商和集成代理商为主,终端直签仅占10%-20%,用于打造标杆案例。同时探索“机器人劳务”模式,按焊接米数计费,相比人工焊接,效率提高2.88倍,平均价格减少32.5%。
🚀 对企业 AI 化的启示
昇视唯盛的成功为传统工业制造企业提供了清晰的AI落地路径:
- 垂直场景深耕:选择焊接这一刚需、高劳动强度、劳动力缺口大的场景,以焊接机器人切入,解决实际痛点。
- 全栈自研能力:构建“自主大脑+自主小脑+自研硬件量产”三级体系,形成技术壁垒。自研“大脑”基于多模态大模型,自研“小脑”保证运动控制精度,避免外购方案的延迟和精度不足。
- 数据飞轮效应:随着机器人部署增加,积累的海量工艺数据持续优化模型,形成“用得越多、数据越多、模型越聪明”的正向循环。
- 商业模式创新:除设备销售外,探索按米计费的“机器人劳务”模式,降低客户初始投入,加速规模化落地。
“焊接场景是工业制造中用工缺口最大、智能化替代需求最迫切的刚性市场,昇视唯盛以‘自主大脑+自研硬件’的产品化路径切入,精准契合制造业从‘方案赋能’向‘智能硬件落地’转型的产业趋势。”——金桥基金总经理马万里
【官方原文链接】点击访问首发地址
常见问题
相关文章
Meta 追加 400 亿美元投资路易斯安那州数据中心:AI 基础设施布局的启示
Meta 宣布追加 400 亿美元投资路易斯安那州数据中心,总投资额达 450 亿美元。该数据中心将采用最新 AI 硬件,支持大规模模型训练与推理。此举标志着 Meta 在 AI 基础设施领域的持续加码,为行业提供资本开支与算力布局的参考。
2026年7月13日智谱获南向资金净买入47.37亿港元:AI公司港股资本布局加速
2026年7月13日,南向资金净买入90.38亿港元,AI公司智谱以47.37亿港元净买入额居首,超过盈富基金和网易。该事件凸显港股市场对AI公司的资本配置偏好,为AI商业化落地提供资金信号。
2026年7月13日字节跳动Seed世界模型团队布局自动驾驶:物理AI落地的战略路径与行业启示
字节跳动正通过Seed世界模型团队探索自动驾驶,初期聚焦无人物流场景,隶属于火山引擎汽车行业线。该项目处于早期筹备阶段,已与头部团队交流并招募人才。字节官方回应称,大模型前沿探索包括物理AI,但无智能驾驶业务计划。Seed团队负责人周畅管理多模态、世界模型、视觉生成、具身智能等领域。此举被视为字节向具身智能过渡的关键一步,利用世界模型技术共识和算力资源优势,可能冲击自动驾驶行业格局。
2026年7月13日