昇视唯盛完成数亿元B轮融资：自研焊接具身大脑模型，切入工业制造具身智能赛道

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-07-09

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📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

昇视唯盛成立于2020年，2023年获国家高新技术企业认证，2024年获上海市专精特新中小企业、上海市智能机器人标杆企业。本轮融资后，公司将加速焊接具身智能大脑与自主小脑运动控制系统的迭代，扩大自有智造工厂产能，并扩充研发与市场团队。

公司创始人王德钊指出，焊接是工业制造中劳动力缺口最大的场景之一：中国约有千万注册焊工，平均年龄超45岁，2025年焊接工程师缺口达数百万人。传统焊接自动化方案依赖预先编程和拖拽示教，无法适应非标复杂工况。昇视唯盛的机器人通过自研焊接机器人专属具身智能大脑模型，基于千万级真实工业数据训练，能够自主感知工件结构、材质，实时调整焊接工艺参数，实现“插电即用”。

“我们定位在做AI算法与机器人硬件的深度结合，在垂直场景里充分发挥智能机器人的价值。”——创始人王德钊

在销售模式上，公司以渠道经销商和集成代理商为主，终端直签仅占10%-20%，用于打造标杆案例。同时探索“机器人劳务”模式，按焊接米数计费，相比人工焊接，效率提高2.88倍，平均价格减少32.5%。

🚀 对企业 AI 化的启示

昇视唯盛的成功为传统工业制造企业提供了清晰的AI落地路径：

1. 垂直场景深耕：选择焊接这一刚需、高劳动强度、劳动力缺口大的场景，以焊接机器人切入，解决实际痛点。
2. 全栈自研能力：构建“自主大脑+自主小脑+自研硬件量产”三级体系，形成技术壁垒。自研“大脑”基于多模态大模型，自研“小脑”保证运动控制精度，避免外购方案的延迟和精度不足。
3. 数据飞轮效应：随着机器人部署增加，积累的海量工艺数据持续优化模型，形成“用得越多、数据越多、模型越聪明”的正向循环。
4. 商业模式创新：除设备销售外，探索按米计费的“机器人劳务”模式，降低客户初始投入，加速规模化落地。

“焊接场景是工业制造中用工缺口最大、智能化替代需求最迫切的刚性市场，昇视唯盛以‘自主大脑+自研硬件’的产品化路径切入，精准契合制造业从‘方案赋能’向‘智能硬件落地’转型的产业趋势。”——金桥基金总经理马万里

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