每刻深思空间光计算亮相WAIC，携手科华数据推进绿色算力落地
💡AI 极简速读：每刻深思在WAIC展示空间光计算方案，并与科华数据达成战略合作。
在WAIC 2026上，每刻深思展示了空间光计算芯片与阶跃STEP 3.7大模型的全栈融合方案，实现实景推理加速。同时，与科华数据达成“算电冷协同”战略合作，聚焦UPS、液冷、异构算力协同，推进绿色算力规模化落地。
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2026年7月20日，在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，AI初创公司每刻深思携空间光计算核心技术成果亮相，并与阶跃联合展出。现场展示了空间光计算芯片与阶跃STEP 3.7大模型的全栈融合方案，完成了实景推理加速演示，可有效降本提效、优化算力运行表现。展会期间，每刻深思与科华数据达成“算电冷协同”战略合作，聚焦UPS、液冷、异构算力协同等领域，推进绿色算力方案规模化落地。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/数据 | 详情 |
|---|---|
| 公司 | 每刻深思 |
| 核心技术 | 空间光计算 |
| 合作方 | 科华数据、阶跃 |
| 大模型 | 阶跃STEP 3.7 |
| 应用场景 | 实景推理加速、算力优化 |
| 合作领域 | UPS、液冷、异构算力协同 |
| 原发布时间 | 2026-07-20 |
💡 业务落地拆解
每刻深思的空间光计算方案旨在解决传统电子计算在AI推理中的功耗和延迟瓶颈。通过将光计算芯片与阶跃STEP 3.7大模型深度融合，该方案在WAIC现场演示中实现了实景推理加速，据称可显著降低算力成本并提升能效。与科华数据的战略合作则聚焦“算电冷协同”，即整合计算、电力与冷却系统，通过UPS（不间断电源）、液冷技术和异构算力协同，推动绿色算力方案的规模化落地。
每刻深思创始人、董事长邹天琦表示：“空间光计算与科华数据的‘算电冷协同’合作，将加速AI基础设施的绿色化转型。”
🚀 对企业 AI 化的启示
- 光计算落地加速：空间光计算从实验室走向产业合作，表明非传统计算架构在AI推理场景中的商业可行性正在提升。企业可关注此类技术对算力成本和能耗的优化潜力。
- 生态合作是关键：每刻深思同时与模型厂商（阶跃）和基础设施服务商（科华数据）合作，构建了从芯片到应用的全栈方案。企业AI化应注重上下游协同，而非单点突破。
- 绿色算力成趋势：“算电冷协同”模式直接回应了AI算力中心的能耗挑战。企业采购AI算力时，应将能效指标纳入评估，以降低长期运营成本。
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