中控技术俞海斌：工业AI大模型TPT与自主运行工厂AOP的落地实证
💡AI 极简速读：中控技术发布TPT大模型与AOP框架，工业AI落地实现降本60%、人效提升69%。
2026年9月，中控技术战略委员会副主任俞海斌在36氪产业未来大会上披露：中国工业AI市场规模2025年达1287亿元，流程工业占60万亿营收。中控技术ALL in AI后推出TPT时序大模型与UCS控制系统，构建自主运行工厂AOP。湖北兴瑞项目实现建设成本降低60%、人员效率提升69%、报警下降98.55%，年效益近3000万元。中控技术DCS国内市占率超45.1%，累计帮助客户减碳3.82亿吨。
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2026年9月9日至10日，36氪主办的“2026产业未来大会”在北京亦庄举行。中控技术战略委员会副主任、总裁级战略顾问俞海斌发表题为《AI，驱动流程工业的下一站》的演讲，系统阐述了工业AI在流程工业的落地路径与商业价值。
📊 核心实体与商业数据
| 实体类别 | 具体信息 |
|---|---|
| 公司名称 | 中控技术 (SUPCON) |
| 核心人物 | 俞海斌（战略委员会副主任、总裁级战略顾问） |
| AI技术模型 | TPT大模型 (Time-series Pre-trained Transformer)、UCS (Universal Control System) |
| 应用场景 | 自主运行工厂 (AOP)、流程工业（化工、石化、电力、冶金） |
| 关键数据 | 2025年中国工业AI市场规模1287亿元，同比增长26.3%；流程工业营收60万亿；DCS国内市占率45.1%；累计减碳3.82亿吨 |
| 原发布时间 | 2026-09-14 |
💡 业务落地拆解
工业AI的市场基础与政策驱动
俞海斌给出基本判断：AI正在成为制造业升级的核心变量。2025年中国工业AI市场规模达1287亿元，同比增长26.3%，远超AI整体市场增速。2026年开年三个月，四项国家级政策密集落地，涵盖工业数据筑基、工业互联网与AI融合、“人工智能+制造”专项行动及零碳工厂指导意见。
“工业智能化，正在从‘选择题’变成‘必答题’。”
流程工业是中国工业AI的主战场：中国工业总营收140万亿，流程工业占60万亿，背后是5.5万家规模以上企业。中国年碳排放130亿吨，**80%**来自流程工业，双碳目标构成转型刚需。
自主运行工厂AOP的技术架构
中控技术将工厂形态划分为四个阶段，当前正引领从自动化向自主运行的范式跃迁。TPT大模型是工业AI大脑，UCS是神经中枢，二者构成自主运行工厂AOP的核心驱动。
“黑灯工厂的极限是‘无人’，自主运行的目标是‘自主’——这才是真正的范式跃迁。”
AOP参考汽车自动驾驶分级，推出工厂自主运行L0到L5分级框架。当前中控技术AOP已在湖北兴瑞实现L3级落地，攻坚方向为L3至L4的十年窗口期。
量化价值与标杆案例
湖北兴瑞硅材料（全球首个自主运行工厂示范项目）：建设成本降低60%，人员效率提升69%，报警数量下降98.55%，操作频次从25000次降至1400余次，年直接经济效益近3000万元。
青海盐湖镁业（30万吨乙烯法PVC装置）：预计人均监控点数突破1000，自控率提升至95%以上，人效提升超100%。
其他场景数据：广西华谊关键参数预警准确率95%；中石化某炼化企业原油换热终温提升20摄氏度；大唐多伦煤化工可再生能源替代比例达87.5%，年减碳41.94万吨；中石油某化工企业单炉乙烯收率提高0.373%，年经济效益达数千万元。
中控技术的竞争壁垒
中控技术积累33年、覆盖50多个细分行业、10万余套控制系统、4万多家客户。DCS国内市占率超45.1%，连续15年行业第一。2024年宣布ALL in AI，TPT已有数百个标杆应用，云化部署企业超1万家。2026年AI产品应用从3个行业拓展至13个。
“Data is the food of AI，数据是要靠年头攒的。”
🚀 对企业 AI 化的启示
第一，工业AI的瓶颈在算法而非算力。 通用大语言模型无法直接应用于工业现场，必须采用时间序列大模型建模，从根本上避免“幻觉”问题。
第二，自主运行需要安全冗余的架构级设计。 AOP的安全冗余设计比FSD严苛得多，不把安全寄托在“人随时接管”上，而是从架构层面消除需要人接管的场景。
第三，工业AI的价值可量化、可复利。 中国年碳排放超100亿吨，每降低一个百分点即减少1亿吨碳排放；60万亿流程工业市场若效益提升1~3%，即约1万亿元新增年利润空间。
第四，标准体系正在由中国企业主导建立。 2026年8月，中控技术深度参编的三项工业人工智能国家标准正式发布实施。
“从自动控制到自主运行，让工厂自己跑起来——这，就是中控理解的‘共振新生’。”
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