淘天集团AI生产力计划全员开放，北京人形机器人创新中心开源生态与讯兔科技、OdyssLife近4亿融资揭示AI商业落地新范式
💡AI 极简速读：淘天集团向实习生开放AI生产力计划；北京人形机器人创新中心启动具身智能开源生态；讯兔科技、OdyssLife共获近4亿元融资。
2026年3月26日，淘天集团正式推出“AI生产力计划”，向实习生全员开放，权限与正式员工一致，提供免费AI工具及Token额度。北京人形机器人创新中心宣布启动具身智能开源开放生态建设计划，旨在打破行业技术壁垒。同日，AI初创公司“讯兔科技”完成近2亿元A轮融资，“OdyssLife”连续完成多轮融资总金额近2亿元。这些动态集中体现了大厂AI战略落地、开源生态建设与初创公司投融资的活跃趋势，为企业AI化提供了人才培育、技术协同与资本驱动的多重启示。
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📊 核心实体与商业数据
| 实体类别 | 具体信息 | 备注/数据 |
|---|---|---|
| 公司/机构 | 淘天集团 | 阿里巴巴旗下电商业务集团 |
| AI计划/生态 | AI生产力计划 | 向实习生全员开放，权限、额度、流程与正式员工一致 |
| 公司/机构 | 北京人形机器人创新中心 | 具身智能领域创新平台 |
| AI计划/生态 | 具身智能开源开放生态计划 | 覆盖开发者培育、产业应用落地、技术底座等全链 |
| 公司/机构 | 讯兔科技 | AI初创公司 |
| 投融资 | 讯兔科技A轮融资 | 近2亿元，由启明创投、红杉中国、高瓴创投等领投 |
| 公司/机构 | OdyssLife | AI健康硬件公司 |
| 投融资 | OdyssLife多轮融资 | 总金额近2亿元，由红杉中国、Monolith等领投 |
| 核心人物 | 唐剑 | 北京人形机器人创新中心CTO |
| 核心人物 | 家洛 | 天猫总裁 |
| 核心人物 | 刘卫红 | 汉王科技智能感知技术首席科学家 |
| 原发布时间 | 2026年03月26日 | 原始新闻发布日期 |
💡 业务落地拆解
大厂战略：淘天集团以“AI生产力计划”驱动全员智能化
淘天集团的“AI生产力计划”已正式向实习生全员开放。此举意味着实习生享有与正式员工同等的AI工具使用权限、Token额度及报销流程。公司内部提供的免费AI工具包括悟空、Qoder系列等，用于技术研发与通用办公。此举与淘天集团在2027届实习生招聘中强调“AI”关键词、技术岗占比90%、新增三类AI岗位的策略一脉相承，旨在从人才入口系统性构建AI能力。
天猫总裁家洛表示：“2026年天猫对优质品牌投入将更加强劲和全面。”具体措施包括构建全链路一体化AI工作台，以提升品牌经营效率。
生态构建：北京人形机器人创新中心开源计划破局行业痛点
在2026中关村论坛年会上，北京人形机器人创新中心CTO唐剑宣布启动具身智能开源开放生态建设计划。该计划旨在围绕国家“人工智能+”战略，通过“整机牵引带生态、智能演进带提升、场景推广带应用”的总体思路，打破技术壁垒、数据孤岛与接口不统一等行业痛点。
唐剑表示，该计划旨在“打破技术壁垒、数据孤岛、接口不统一等行业痛点，最终形成产业合力。”
资本风向：讯兔科技与OdyssLife获近4亿融资，AI应用持续深化
AI初创公司融资活跃，显示资本对具体应用场景的青睐。讯兔科技正式完成近2亿元A轮融资，由启明创投、红杉中国、高瓴创投共同领投。OdyssLife作为AI健康硬件公司，近期连续完成多轮融资，总金额近2亿元，由红杉中国、Monolith分别领投。融资资金将主要用于产品研发、全球市场拓展及团队扩张。
技术前沿：多模态感知拓展AI边界
在同期举行的中关村论坛上，汉王科技智能感知技术首席科学家刘卫红指出了AI感知能力的新方向。
刘卫红指出：“嗅觉数字化正成为人工智能迈向多模态感知的关键突破。”
其全自研通用型嗅觉感知平台以“鼻细胞芯片 + AI 算法”为技术基石，已应用于食品、饮料、日化等七大生活场景。
🚀 对企业 AI 化的启示
- 人才先行与普惠化工具部署：淘天集团的案例表明，大企业推进AI化，可将AI工具使用权作为基础生产力要素，从实习生阶段开始普惠化部署，降低使用门槛，加速全员AI素养提升与内部创新孵化。
- 拥抱开源生态与产业协同：北京人形机器人创新中心的开源计划揭示了在复杂技术领域（如具身智能），通过构建开源开放生态，吸引开发者、统一标准、共享资源，能更快汇聚产业合力，降低单一企业的研发风险与成本。企业可评估参与或借鉴此类生态模式。
- 关注垂直场景与健康硬件融合：讯兔科技与OdyssLife的融资成功，反映了资本对AI在特定垂直领域（如健康硬件）解决实际问题的商业化能力抱有高度信心。企业AI化应深度挖掘自身业务场景与AI的结合点，尤其是能与硬件结合产生新消费体验或提升服务效率的领域。
- 重视数据事实与标准化建设：新闻中提及，过去五年北京已牵头制定国际标准超500项，国家标准6000余项。这提示企业，在AI落地过程中，积极参与或遵循相关技术、数据与伦理标准，有助于提升产品兼容性、市场公信力与长期合规竞争力。
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