丘脑智能完成数千万元种子轮融资，押注多模态长记忆与主动智能
💡AI 极简速读：丘脑智能获数千万种子轮融资，推多模态记忆基座MemAura，降本40%+。
丘脑智能完成数千万元种子轮融资，推出原生多模态记忆基座MemAura，专注多模态长记忆领域。MemAura采用仿生记忆架构，实现输入侧Token消耗降低40%-49%，记忆检索延迟低于400毫秒，综合准确率超80%。公司联合英伟达等发布全球首个多模态长记忆Benchmark MEMLENS，并开源。创始人张源认为记忆层将作为独立基础设施长期存在，押注主动智能。
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国内唯一专注多模态长记忆的AI公司丘脑智能，于近日完成数千万元种子轮融资，投资方包括深圳一线基金和产业资本，资金将用于技术研发与人才扩充。公司推出原生多模态记忆基座MemAura，旨在解决AI从通用走向个性化过程中的记忆孤岛问题，最终实现主动智能。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 数据/详情 |
|---|---|
| 公司名称 | 丘脑智能 |
| 成立时间 | 2025年11月 |
| 创始人兼CEO | 张源（北京大学电子与经济双背景） |
| 融资轮次 | 种子轮融资 |
| 融资金额 | 数千万元人民币 |
| 投资方 | 深圳一线基金、产业资本 |
| 核心产品 | MemAura（原生多模态记忆基座） |
| 技术特点 | 仿生记忆架构、冷热存储、时空知识图谱 |
| 性能数据 | 输入侧Token消耗降低40%-49%，记忆检索延迟**<400ms**，端到端首次回答**<1s**，综合准确率**>80%** |
| 行业Benchmark | 联合英伟达、港科大、港中文发布全球首个多模态长记忆Benchmark MEMLENS，已开源 |
| 原发布时间 | 2026-07-31 |
💡 业务落地拆解
丘脑智能的核心产品MemAura提供ADK（智能体开发包）和API服务，主要面向陪伴硬件（如陪伴机器人）和垂类Agent场景（如AI客服、数字员工）。商业模式采用API调用量及场景授权组合收费。
MemAura采用仿生记忆处理机制，分为事件识别、信息编码、分区隔离三步，并采用冷热存储策略，兼顾性能与成本。其性能表现亮眼：输入侧Token综合消耗降低40%-49%，记忆检索延迟控制在400毫秒以内，端到端首次回答可做到1秒以内，综合准确率可以达到80%以上。
创始人张源强调：“记忆层一定会作为独立的基础设施长期存在。”她认为，不同基模厂商的基因和训练语料差异导致记忆孤岛问题，第三方记忆层是必要中间层。
🚀 对企业AI化的启示
- 记忆层是AI个性化与主动智能的关键基础设施：企业若布局AI应用，需重视用户数据的持续学习与记忆，以提升交互体验和决策质量。
- 多模态记忆是趋势：随着AI走向物理世界，多模态交互将成主流，企业应提前储备相关技术能力。
- Benchmark与开源生态的价值：丘脑智能联合发布MEMLENS并开源，不仅树立行业标准，也提升了自身技术权威性，企业可借鉴通过开放生态构建壁垒。
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