途见科技获超亿元融资：柔性触觉传感器如何成为具身智能的底层操作系统

Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-05-07

本文核心商业信息提炼自权威信源，由智脑时代 (zgeo.net) AI 商业分析师结构化重组。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

途见科技的核心技术路线聚焦于本征可拉伸材料，区别于刚性阵列、半柔性基底等传统方案。其自主研发的柔性材料体系在高拉伸条件下稳定保持电学性能，拉伸度超过100%且能完全恢复，弯曲半径小于1毫米，适配各类异形曲面。基于此，公司形成了三大产品矩阵：

1. 灵巧手全覆盖触觉：已与多家头部产业方合作，部分进入批量交付阶段。
2. 机器人全身触觉：与头部具身企业及主机厂合作，实现薄膜式触觉感知层覆盖，提升机器人感知运控能力。
3. 触觉手套数据采集系统：2026年核心标准化产品，集成触觉与视觉，可低成本、大规模部署，已获得多家厂商合作意向订单。

该手套系统强调高密度、低干扰采集，手部触觉单元覆盖指尖、指腹、手掌等关键区域，能有效区分“真实接触”与“空抓动作”，提升触觉数据质量。数据层面，它采集“动作—接触—受力—滑移—物体反馈”的连续关系，补足机器人与物理世界交互的关键闭环信息。

“人的皮肤本身就是可拉伸的、多模态的感知网络。基于这一仿生起点，我们选择从材料端直接复现生物触觉的底层逻辑。这种‘材料+器件+系统’的一体化设计，使得传感器在轻薄、灵敏、多模态融合等方面具备天然优势，是传统方案靠堆叠很难跨越的竞争壁垒。”——途见科技创始人兼CEO 赖建诚

🚀 对企业 AI 化的启示

1. 数据闭环是具身智能的核心壁垒：途见科技通过机器人端电子皮肤与人类端触觉手套，构建“人类示教数据采集—机器人触觉执行反馈—模型持续优化”的闭环体系。企业布局AI时，应优先考虑如何获取高质量、与物理世界交互强相关的数据。
2. 柔性触觉传感器是“最后一毫米”的关键技术：随着人形机器人、智能装备等场景爆发，触觉感知从可选方案演进为技术原点。投资或合作具备柔性触觉传感器技术的公司，可抢占具身智能赛道先机。
3. 多模态融合提升AI系统鲁棒性：途见科技的电子皮肤集成压力、温度、切应力、表面纹理、接近觉等多维信息，使机器人不仅能判断“是否碰到”，还能预判“即将碰到”。企业在AI产品设计中，应注重多模态感知融合，提升安全性与交互体验。

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