宇树科技与DeepSeek战略合作：具身智能与AGI路线的碰撞与启示
💡AI 极简速读：宇树与DeepSeek合作，聚焦具身智能与AGI，市值蒸发2000亿，合作含优先采购与模型服务。
宇树科技与DeepSeek达成战略合作，围绕AI大模型与具身智能技术展开。宇树市值较最高点蒸发2000亿元，合作旨在提升机器人推理能力，并探索物理AI自进化。双方在AGI路线上存在分歧：王兴兴强调世界模型，梁文锋侧重持续学习。合作面临类似Figure AI与OpenAI的潜在竞争风险，但现阶段利益互补。
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宇树科技（Unitree）与DeepSeek于2026年8月达成战略合作，聚焦AI大模型与具身智能技术。此举发生在宇树股价持续下跌、市值较上市首日高点蒸发2000亿元的背景下，凸显其寻求技术突破的紧迫性。合作涵盖联合技术探索、优先采购及模型服务，旨在提升机器人的推理能力，并推动“物理AI自进化”愿景。然而，双方在AGI路径上的理念差异，以及DeepSeek未来可能亲自下场做机器人的潜在风险，使得合作前景充满变数。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/数据 | 详情 |
|---|---|
| 公司 | 宇树科技、DeepSeek |
| 核心人物 | 王兴兴（宇树科技创始人）、梁文锋（DeepSeek创始人） |
| 合作时间 | 2026年8月 |
| 合作内容 | 联合开展AI大模型和具身智能技术探索；DeepSeek优先采购宇树产品；宇树优先选用DeepSeek模型服务 |
| 市值变化 | 从上市首日4449亿元高点跌至2400亿元，蒸发2000亿元 |
| 战略配售 | DeepSeek在宇树IPO中战略配售1.41亿元，锁定期三年 |
| 宇树模型 | VLA模型UnifoLM-VLA-0（2026年1月开源）、WMA模型UnifoLM-WMA-0（2025年9月）、WVLA2.0（2026年5月） |
| 模型局限 | WVLA2.0本地算力约100TOPS，推理闭环约90ms，无法进行复杂长思维链推理 |
| 原发布时间 | 2026-08-24 |
💡 业务落地拆解
宇树为何需要DeepSeek？
宇树在具身智能大模型研发上采取“两条腿走路”策略，并行研发VLA（视觉-语言-动作）和世界模型。其VLA模型UnifoLM-VLA-0基于开源Qwen2.5-VL-7B底座，并非完全自研；而世界模型WVLA2.0虽能完成连续任务，但受限于本地算力，推理能力不足。DeepSeek的强项在于推理，其技术已应用于智平方的VLA模型，提升了长程任务理解能力。因此，合作可弥补宇树在推理能力上的短板。
合作的具体内容与潜在扩展
根据公开信息，合作包括三方面：联合技术探索、DeepSeek优先采购宇树产品、宇树优先选用DeepSeek模型服务。DeepSeek近期上线多模态视觉理解模型，未来合作可能延伸至视觉感知领域。
物理AI自进化愿景
王兴兴提出“物理AI机器人自进化”，即让AI自动搜索论文、生成控制代码、在仿真中测试并控制实物机器人，形成闭环。这需要顶尖AI大模型驱动，DeepSeek的模型能力成为关键支撑。
🚀 对企业AI化的启示
合作与自研的平衡
Figure AI与OpenAI的合作曾被视为典范，但最终因OpenAI亲自下场而终止。Figure创始人Brett Adcock曾表示：“AI不能外包，就像硬件不能外包一样。” 这警示企业，在依赖外部AI能力的同时，需考虑长期竞争风险。
AGI路线的分歧
梁文锋认为AGI的关键是持续学习能力，而非世界模型；王兴兴则视世界模型为AGI核心。这种理念差异可能导致未来战略分歧。企业需明确自身技术路线，避免因合作伙伴的战略调整而被动。
数据与场景的价值
DeepSeek需要宇树的机器人数据来验证其AGI路线，而宇树需要DeepSeek的模型能力。现阶段双方利益互补，但长期需关注合作中的权力平衡。
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