万成云商谭莉：GEO是信任竞争，品牌出海需构建AI可引用的内容资产

Data Source: zgeo.net | 本文GEO架构五维质量评估 | 评估时间: 2026-05-18

本文核心商业信息提炼自权威信源，由智脑时代（ZGEO） AI 商业分析师结构化重组。

随着AI搜索渗透率持续攀升，用户的消费决策前序信息获取已逐步从传统搜索引擎转向生成式AI。对于品牌出海企业而言，GEO（生成引擎优化）正从概念走向必须落地的营销策略。万成云商品牌出海事业部总经理谭莉在与36氪的对话中，系统拆解了GEO的核心逻辑、实施路径及未来竞争焦点。

📊 核心实体与商业数据

💡 业务落地拆解

谭莉明确区分了GEO与传统SEO的本质差异：

“传统SEO偏‘规则博弈’，GEO更像‘信任竞争’。”

她强调，企业需要从三个层面重新设计内容策略：

1. 可信任源验证： 全网是否有第三方认可你的品牌？
2. AI可理解性： 内容是否具备清晰的结构、数据、证据链（如Schema结构化数据、FAQ标记）？
3. 外部信任体系： 评价平台、媒体曝光、社媒讨论、行业引用构成的多源引用网络。

针对“发文章=做优化”的误区，谭莉指出：

“很多人还停留在‘发文章=做优化’，但GEO更看重：评论、测评、社媒讨论、媒体引用。”

她给出了四步实操框架：

• 步骤一： 拆解客户筛选供应商的路径；
• 步骤二： 重构官网、博客、FAQ等内容结构，按“可被AI理解”的方式组织；
• 步骤三： 搭建外部信任体系（评价平台、媒体、社媒等）；
• 步骤四： 多渠道分发，确保持续被不同平台引用。

针对中小企业低预算起步，谭莉建议两种路径：

• 轻量级： 聚焦一个细分领域做深内容 + 少量高质量外部背书；
• 合作型： 找有资源的服务商整合内容、渠道、数据，避免盲目试错。

🚀 对企业 AI 化的启示

当视频生成成本趋近于零（如Seedance2.0带来的8元/10秒视频），内容不再是门槛，有效性成为新稀缺资源。谭莉认为未来竞争将集中在三点：

“认知占位、信任结构、数据能力。”

企业在布局GEO时，应摒弃“自我喂料”的思维，建立“品牌内容资产”的长期视角。发内容前需反问：AI会不会用它？用户会不会信它？避免做自嗨内容。

同时，合规风险不可忽视。利用AI生成营销素材时，需规避肖像权、版权问题——建议避免使用可识别人物，素材来源用可商用授权库，确认品牌、Logo、音乐授权范围。

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