影眸科技发布Hyper3D WorldGen：从3D资产生成迈向世界模型，具身智能与影视制作率先落地
💡AI 极简速读：影眸科技发布世界生成模型Hyper3D WorldGen，实现从单图到可交互3D场景的生成，推动3D生成进入产业应用。
影眸科技于2026年9月1日发布世界生成模型Hyper3D WorldGen，基于自研CAST架构，可从单张图片生成多个独立、可编辑、可交互的3D资产并重建空间物理关系。该模型已进入具身智能仿真训练、影视制作、游戏开发与XR等场景，与地瓜机器人、谋先飞、Unity中国等合作。其生成速度约2-3秒单个物体，2-3分钟完整场景，支持SimReady物理属性估计。影眸科技CEO吴迪表示，3D生成与视频模型将混合发展，WorldGen更接近生成可交互环境的世界模型。
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2026年9月1日，上海3D生成大模型公司影眸科技正式发布世界生成模型Hyper3D WorldGen，标志着3D生成技术从“单个资产”向“完整场景”跨越。该模型基于自研CAST架构，用户上传一张场景图片，系统即可自动识别主要物体并生成对应的3D资产，同时重建物体间的空间与物理关系，最终输出由多个独立、可编辑、可替换、可交互资产组成的3D场景。
📊 核心实体与商业数据
| 实体/指标 | 详情 |
|---|---|
| 公司名称 | 影眸科技（上海） |
| 核心产品 | Hyper3D WorldGen（世界生成模型） |
| 技术架构 | CAST（基于单张RGB图像的组件对齐式3D场景重建） |
| 发布时间 | 2026年9月1日（原发布时间：2026-09-01） |
| 生成速度 | 单个物体约2-3秒，完整场景约2-3分钟 |
| 核心人物 | 吴迪（创始人/CEO）、张启煊（联合创始人/CTO） |
| 应用领域 | 具身智能、影视制作、游戏开发、XR |
| 合作伙伴 | 地瓜机器人、谋先飞、Unity中国 |
| 技术荣誉 | SIGGRAPH 2025最佳论文 |
💡 业务落地拆解
1. 具身智能仿真训练
WorldGen已与地瓜机器人、谋先飞合作，推出仿真训练方案：WorldGen负责生成可仿真3D场景，谋先飞进行仿真适配，地瓜机器人提供算力与开发工具链。CTO张启煊强调：
“生成式3D可以快速扩充物体种类和场景布局，但不会完全替代真实数据，机器人训练未来更可能混合使用仿真与真实数据。”
2. 影视制作
针对视频模型在多镜头中空间一致性的痛点，WorldGen可先生成空间结构明确的3D场景，再交由Seedance 2.5等视频模型补充人物、材质与光影，实现高效协作。
3. 游戏与专业3D制作
生成的独立网格资产可导入Blender、Unity、PlayCanvas、Unreal Engine等DCC工具及实时引擎，支持材质调整、动画绑定与关卡编辑。2026年7月，影眸科技已与Unity中国达成合作，打通从生成到实时应用的流程。
4. XR与空间展示
WorldGen可将参考图片还原为可编辑三维空间，用户可从多视角观察并调整布局，适用于室内设计、空间展示与沉浸式体验。
🚀 对企业AI化的启示
1. 场景级生成成为新竞争焦点
3D生成竞争正从单资产视觉质量转向场景可控性、物理合理性与工作流兼容性。WorldGen的混合表达方式（网格模型+3D高斯泼溅）兼顾了可编辑性与视觉完整性，为企业提供了技术选型参考。
2. 具身智能与仿真训练需求爆发
生成式3D可快速扩充训练数据多样性，但张启煊指出其不会完全替代真实数据，混合使用将成为主流。企业应关注仿真与真实数据的协同策略。
3. 技术边界与务实落地
现阶段WorldGen主要支持刚体生成，物理属性为推断值，不可用于精密工程。企业需明确技术适用边界，避免过度依赖。CEO吴迪表示，世界模型包含行动模型与生成模型，WorldGen更接近后者，影眸科技核心定位仍是3D生成。
吴迪认为：“视频模型擅长最终画面呈现，3D则能够明确保存物体、空间结构和物理关系，两条路线并非相互取代，未来更可能以混合方式结合。”
从“生成资产”到“构建场景”，3D生成正成为连接游戏、影视、具身智能和XR的新基础能力。企业应关注场景级生成技术的成熟度，并评估其在自身业务中的落地潜力。
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