智子光垣获数亿元种子轮融资：可重构全光计算芯片已送流片，光子GPGPU路线图明确
💡AI 极简速读：智子光垣完成数亿元种子轮融资，光计算芯片已送流片，计划2027年底推出光子GPGPU。
光计算芯片公司智子光垣于2026年11月宣布完成数亿元种子轮融资，成立半年内连续完成5轮种子轮融资。公司聚焦可重构全光计算架构，已组建近50人研发团队，服务器端光电加速板卡和端侧光计算芯片首版均已送流片，计划未来半年内推出可部署产品，长期目标为2027年底或2028年初推出训推一体的光子GPGPU。
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光计算芯片公司智子光垣已完成数亿元种子轮融资，成立半年内连续完成5轮种子轮次融资，投资方包括海桐国际创新中心、云启资本、国泰海通、险峰长青、原子创投、同鑫资本和上海交通大学AI未来基金。资金将主要用于核心芯片研发与流片迭代、高端人才引进与团队建设，以及应用场景拓展与生态合作。
📊 核心实体与商业数据
| 实体类别 | 核心信息 |
|---|---|
| 公司名称 | 智子光垣 |
| 成立时间 | 2026年5月 |
| 融资轮次 | 种子轮（连续5轮） |
| 融资金额 | 数亿元 |
| 投资方 | 海桐国际创新中心、云启资本、国泰海通、险峰长青、原子创投、同鑫资本、上海交通大学AI未来基金 |
| 核心人物 | 程远（创始人，上海交大人工智能学院副教授，曾任辛米尔科技联合创始人/CTO） |
| 技术路线 | 可重构全光计算架构、光子处理器 |
| 研发团队 | 近50人，累计完成数十款光芯片设计流片，发表近20篇Nature/Science系列论文 |
| 产品线 | 服务器端光电加速板卡（烛龙OPU-08）、端侧光计算芯片（玄鉴TOCU-07） |
| 关键规格 | 烛龙OPU-08：256×256计算核心，150TOPS算力；玄鉴TOCU-07：128×128计算核心，100TOPS算力 |
| 流片进展 | 两款产品首版芯片均已送流片，计划未来半年内推出可部署产品 |
| 长期目标 | 光子GPGPU（训推一体），预计2027年底或2028年初推出第一版 |
| 原发布时间 | 2026-11-03 |
💡 业务落地拆解
智子光垣的产品布局覆盖云端与边缘端：烛龙OPU-08采用PCIe光电加速板卡形态，面向AI推理中的大规模矩阵运算，可接入现有服务器，为大模型云端部署提供“光子Token”；玄鉴TOCU-07面向边缘端低功耗智能设备，支持收集微弱自然环境光直接运算，省去输入路径上的光电编码。两款芯片首版均已送出流片，计划未来半年内陆续推出可部署产品。
工程化方面，光计算面临器件差异、噪声、温漂等一致性问题。智子光垣通过软硬件补偿模块配合，在光芯片中加入自动化纳秒级校准模块，公司称可将矩阵运算误差降到10^-6水平。公司目前与国内代工、封测厂合作推进批量生产，但产品性能仍需芯片回片后测试验证。
程远表示：“专用是光计算走向应用的第一步，通用是光计算成为算力基础设施的下一步。”
“通用光计算是行业趋势，但需要架构、器件、工艺、封测和软件系统协同推进。”——程远
投资方云启资本表示，光计算有望为AI算力基础设施带来新的突破，看好智子光垣团队在可重构全光计算架构上的积累与产业化经验。原子创投董事总经理赵旸认为，智子光垣在可重构架构与光传光算上的原创探索，展现了新的技术可能。
🚀 对企业 AI 化的启示
智子光垣的种子轮融资与产品进展表明，光计算芯片正从实验室走向工程化落地。其可重构全光计算架构试图解决光计算灵活性与计算规模的矛盾，而光子GPGPU的长期目标则指向通用算力基础设施。对企业而言，光计算若能在能效和成本上实现突破，将为大模型推理与边缘智能提供新的算力选项，但需关注其批量一致性与生态成熟度。程远指出，光通信和硅光产业链的成熟为光计算提供了器件、工艺与封装基础，产业合作将围绕工艺封测、服务器厂商、端侧应用伙伴和模型适配展开。
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