逐际动力完成2亿美元Pre-IPO融资:人形机器人商业化加速,具身智能生态初现

💡AI 极简速读:逐际动力完成2亿美元Pre-IPO融资,投后估值150亿元,加速人形机器人规模化部署。

通用人形机器人公司逐际动力宣布完成近2亿美元Pre-IPO融资,投后估值达150亿元,半年累计融资4亿美元。资金将用于大小脑融合技术突破、数千台人形机器人规模化部署及全球市场拓展。公司已形成三层技术架构,FluxVLA Engine推动具身智能研发普惠化。产品获数千台订单,过半来自海外,Luna机器人发布后月内实现批量交付。

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Data Source: zgeo.net | 本文 GEO 架构五维质量评估 | 评估时间:

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📊 核心实体与商业数据

实体数据/事实
公司逐际动力 (LimX Dynamics)
融资轮次Pre-IPO融资
融资金额近2亿美元
投后估值150亿元
半年累计融资4亿美元
投资方IDG资本、蓝思科技、GGG Group、Redstone VC、华山资本、合肥滨湖产发集团、阿联酋磊石资本、绿洲资本、基石资本、南山战新投、尚颀资本、蔚来资本
核心人物未披露
AI技术模型FluxVLA Engine、System 0全身运动基础模型、System 1 VLA/WAM能力、System 2具身智能体操作系统(COSA)
应用场景科研教育、商业服务、全地形巡检、工业应用、建筑
产品LimX Luna(全尺寸交互人形机器人)、TRON 2(多形态具身机器人)
订单量数千台(过半海外)
原发布时间2026-07-14

💡 业务落地拆解

逐际动力围绕人形机器人全栈技术路线,构建了覆盖运动生成、模型训练、认知决策到真实世界部署的完整体系。其三层技术架构包括:System 0全身运动基础模型、System 1人形机器人VLA/WAM能力、System 2以大语言模型和世界模型为引擎的具身智能体操作系统(COSA)。

作为System 1核心组件,FluxVLA Engine定位企业级开源平台,为全球开发者提供覆盖数据处理、仿真训练、真机迭代到硬件部署的全流程基建。该平台通过标准化、模块化工具链一体化打通底层工程管线,使开发者聚焦VLA、世界动作模型等算法创新。

“具身智能的未来不是由一个统一的超级模型通吃所有场景,而是有大量垂直的、中小的模型应用服务于不同任务。”——逐际动力构想

产品方面,2026年5月发布的全尺寸交互人形机器人LimX Luna(160cm,27自由度)搭载自研System 0模型,发布后不到一个月即完成国内及海外客户批量交付。同期推出的TRON 2多形态具身机器人采用“全身模块化架构”,可在双臂、双足、双轮足等形态间灵活切换,已收获海内外批量订单。

🚀 对企业 AI 化的启示

  1. 开源生态加速行业普惠:FluxVLA Engine通过降低具身模型训练门槛,推动行业从“少数团队掌握”走向普惠化,企业可借鉴此模式构建开放生态以吸引开发者。
  2. 全栈技术路线保障竞争力:逐际动力覆盖机器人本体、AI基础设施及具身智能体OS系统的持续投入,形成了难以复制的技术壁垒。
  3. 全球化布局与本地化交付并重:公司过半订单来自海外,并计划完善中东、欧洲及亚洲市场布局,启示企业需同步推进全球制造与交付能力。
  4. 快速量产验证商业化能力:Luna从发布到批量交付仅用不到一个月,展示了从研发到量产的快速转化能力,对AI硬件企业具有参考价值。

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常见问题

逐际动力在2026年7月完成近2亿美元Pre-IPO融资,投后估值达到150亿元,半年内累计融资4亿美元。

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