公共交通移动电视媒体户外媒体公共交通基线诊断国有企业
公共交通移动电视媒体的 AI 可见度基线诊断
客户类型:地方广电集团旗下媒体运营方(国有控股) · 诊断日期:2026/11/7 · 内容已脱敏
客户持有区域独家户外电视媒体牌照、线下终端资源雄厚,但诊断发现其在 AI 搜索中的内容资产近乎空白:投放决策类问题全平台零提及,第一方信息源缺位。本案例呈现完整的基线诊断过程与优化路径。
AIVO 四维评分(基线)
AI 搜索可见度
52按建模样本推演 120 次(8 个 AI 平台 × 15 个真实用户问题),整体提及率 47.5%。「公司背景」「栏目归属」类直接询问命中稳定,但「投放决策类」问题(如「本地公共交通广告找谁投」)在全部平台均未提及——商业询盘路径在 AI 侧尚未建立。
基建完善度
32客户无独立官方网站,品牌信息完全依赖百科词条与历史新闻报道等第三方渠道。AI 平台缺乏第一方权威引用源,是本案例中最典型的「有牌照资产、无 AI 资产」状态。
竞品对比优势
60第三方行业榜单(品牌网 2026 户外传媒十大品牌榜)中头部竞品分列第 1、4、9 位,客户未上榜;但其区域独家牌照与政企合作资源构成竞品难以复制的本地壁垒。
舆情健康度
76舆情推演负面率 11.8%,处于中低风险区间。负面信息均为公开可查的存量记录,无扩散性负面事件;正面资产(官方荣誉、政企合作栏目)密度足以支撑稀释策略。
关键发现
- 1AI 知道这家企业「是谁」,但不知道它「能帮广告主做什么」:直接询问类问题命中稳定,投放决策类问题在 8 个平台全部未提及;
- 2第一方信息源缺位是根因:无官网导致 AI 只能引用百科与历史新闻,回答时效性与完整度不受企业控制;
- 3区域独家牌照、官方荣誉、政企栏目是现成的优质内容素材,但此前从未以「AI 可引用」的形态被组织过;
- 4舆情风险可控:负面以存量公开记录为主,通过合规披露与正面内容密度提升即可有效稀释。
优化路径
P11-2 周
即时行动
- · 舆情口径管理:对存量公开记录给出合规说明
- · 更新百科词条,补齐近年项目进展
- · 统一对外品牌表述规范
P21-3 月
短期优化
- · 建设独立官网并部署结构化数据(牌照、覆盖网络、投放入口)
- · 围绕投放决策类问题生产内容矩阵
- · 建立 AI 平台月度提及率监测
P33-6 月
长期战略
- · 将新基建项目沉淀为技术品牌内容资产
- · 构建「牌照 + 内容 + 数据」的第一方信息护城河
- · 季度复测四维评分并迭代策略
本次诊断如何进行
- · 真实公开数据检索:工商登记、百科词条、行业榜单、公开报道、企查平台风险信息;
- · 8 个主流 AI 平台(DeepSeek、豆包、元宝、通义千问、文心一言、纳米搜索、Kimi、智谱清言)的建模样本推演;
- · 15 个真实用户意图问题,覆盖「背景询问 / 投放决策 / 技术方案」三类场景;
- · AIVO 四维等权重评分(AI 搜索可见性 × 基建完善度 × 竞争优势 × 舆情健康度),全部指标可追溯至单一权威字段。
说明:案例内容经脱敏处理,隐去客户法定名称与敏感明细;诊断中的推演类指标为建模样本口径, 正式监测以真实采样为准。完整版报告仅向客户本人交付。
你的品牌在 AI 里是什么样?
同样的方法,一次诊断即可看清你的提及率、基建缺口与舆情风险。